[发明专利]一种基于快速求解算法的混合动力车辆跟车巡航能量管理方法有效

专利信息
申请号: 202010992323.9 申请日: 2020-09-21
公开(公告)号: CN112124298B 公开(公告)日: 2021-12-24
发明(设计)人: 高炳钊;刘嘉琪;董世营 申请(专利权)人: 吉林大学
主分类号: B60W20/11 分类号: B60W20/11;B60W10/06;B60W10/08;B60W10/18
代理公司: 长春吉大专利代理有限责任公司 22201 代理人: 刘程程
地址: 130012 吉林省长春市*** 国省代码: 吉林;22
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 快速 求解 算法 混合 动力 车辆 巡航 能量 管理 方法
【权利要求书】:

1.一种基于快速求解算法的混合动力车辆跟车巡航能量管理方法,其特征在于:

所述方法步骤如下:

步骤一:建立非线性优化快速算法;

具体过程如下:

将非线性系统:

y=Cx

中的非线性部分转化为一个具有时变扰动的线性方程:

y=Cx

其中:x∈Rn×1为状态变量,u∈Rm×1为控制变量,d∈Rl×1为时变扰动,y∈Rs×1为输出变量,A∈Rn×n为状态矩阵,Bu∈Rn×m为控制矩阵,Bd∈Rn×l为扰动矩阵,C∈Rs×n为输出矩阵;

目标函数为:

其中:Q∈Rs×s和R∈Rm×m均为正定加权矩阵;

控制律表示为系统状态、扰动及其导数的反馈形式:

在第一次迭代中:

将扰动去除,非线性系统:

转化为线性系统:

根据基础算法,选择控制律为:

u1=Kxx1

因此,得到控制变量u1和状态变量x1的最优解;

在第二次迭代中:

通过将控制律代入原系统,得到第一次迭代的扰动为:

Bdd1=f(x1,u1)-Ax1+Buu1

然后,将非线性系统转化为:

将更新后的系统与控制律:

相结合,得到第二次迭代的最优控制律u2和x2

根据上述迭代过程,通过不断地对系统进行更新,可以得到多次迭代的结果,最终得到迭代的最优控制规律并找到规律;

步骤二:对考虑跟车的上层速度规划建模,并将非线性优化快速算法应用于模型;

具体过程如下:

设定状态变量控制变量

其中:Δds为本车和前车相对距离误差,Δv为本车和前车的速度差,Ft为本车的驱动力,为本车驱动力变化率,Fb为本车制动力;

令b=crg

其中:Cd为空气阻力系数;Af为迎风面积;ρ为空气密度;M为车辆质量;cr为关于f和θ的函数,θ为坡度,f为滚动阻力系数;g为重力加速度;

进一步地:

cr=fcosθ+sinθ;

其中:Th为跟车时距,ap为前车加速度,ah为本车加速度,FR为车辆行驶阻力,v为本车速度;

基于上述设定,建立目标函数如下:

针对安全性建立函数如下:

JT=wdΔds2+wvΔv2

其中:JT为安全性目标;wd为距离跟踪参数;wv为速度跟踪参数;

针对制动力建立函数如下:

JF=wbFb2

其中:JF为制动力目标;wb为制动力参数;

针对舒适性建立函数如下:

其中:Jc为舒适性目标;wt为驱动力变化率参数;

结合所述安全性目标JT、制动力目标JF以及舒适性目标Jc,建立目标函数如下:

其中:β为常数;

当目标函数为:

则:

步骤三:对上层速度规划下得到的驱动力和制动力进行优化,以节能为目的进行下层控制分配力矩;

步骤四:根据下层控制的力矩分配,获得发动机力矩和电机力矩。

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