[发明专利]一种执行设备的控制方法及其系统

说明书

本发明提供了一种执行设备的控制方法及其系统，应用于雾计算网络，雾计算网络包括雾端控制中心、带有传感装置的执行设备和第一网络。方法包括：雾端控制中心通过第一网络监控执行设备；若监控到执行设备运行异常，雾端控制中心获取在异常执行设备一定范围内的正常执行设备的传感数据，根据正常执行设备的传感数据对异常执行设备进行控制。本发明通过构建雾计算网络，使执行设备具备边缘计算能力，解决传感装置异常对执行设备带来的系列影响。本发明应用到城市照明领域，可实现对路灯的监控、告警、纠正、运维等系列流程，减轻了云端的负载压力，降低了成本，同时解决了光控异常带来的系列问题。

技术领域

本发明涉及设备控制领域，具体而言，涉及一种执行设备的控制方法及其系统。

背景技术

雾计算(Fog Computing)，在该模式中传感数据、(传感数据)处理和应用程序集中在网络边缘的设备中，而不是几乎全部保存在云中，是云计算(Cloud Computing)的延伸概念。雾计算是一种对云计算概念的延伸，它主要使用的是边缘网络中的设备，传感数据传递具有极低时延。雾计算具有辽阔的地理分布，带有大量网络节点的大规模传感装置网络。雾计算移动性好，手机和其他移动设备可以互相之间直接通信，信号不必到云端甚至基站去绕一圈，支持很高的移动性。雾计算并非是些性能强大的服务器，而是由性能较弱、更为分散的各种功能计算机组成，雾计算是介于云计算和个人计算之间的，是半虚拟化的服务计算架构模型，强调数量，不管单个计算节点能力多么弱都要发挥作用。与云计算相比，雾计算所采用的架构更呈分布式，更接近网络边缘。雾计算将传感数据、传感数据处理和应用程序集中在网络边缘的设备中，而不像云计算那样将它们几乎全部保存在云中，传感数据的存储及处理更依赖本地设备，而非服务器。雾计算是新一代分布式计算，符合互联网的“去中心化”特征。

路灯是服务于城市照明不可或缺的公共载体，也是关于一个城市或地区公共形象的“门面”之一。随着全球城市化的发展，路灯的数量预计将会在2025年达到3.5亿盏，路灯将成为智慧城市互联IoT设备的关键平台。

现有技术中，路灯普遍装配有光线传感装置，依托传感装置实现路灯的亮度调节等自动控制。但传感装置容易收到环境影响，阴雨天气、雾霾天气等恶劣天气情况下，路灯的传感装置的工作效果会降低。随着工业化和城市化进程的加快，各种灰尘等大颗粒物悬浮物会积聚到路灯上，影响光线传感装置对外界环境亮度的识别。路灯普遍设置在道路两旁，各种外界因素会使路灯的光控系统收到影响，一旦光控系统受到影响，路灯的亮度调节能力丧失，只能依托维修人员进行修理。维修过程复杂，且修理时间长，耗费大量的人力成本和时间成本，修理过程中路灯的照明情况受到影响，影响对周边环境的照明效果，增加意外发生的概率，严重影响城市照明系统的运行。

路灯的光线传感装置需长时间运行，使用寿命降低，维修成本增加。城市照明需要基数庞大的路灯，云端控制难以实现控制基数巨大的执行设备，基于执行设备自身的属性，无需太多的传感数据传输，会造成云端资源的浪费。

因此，需要一种路灯的控制方法或系统，来解决路灯异常带来的系列问题。

发明内容

基于现有技术存在的问题，本发明提供了一种执行设备的控制方法及其系统。具体技术方案如下所示：

一种执行设备的控制方法，其特征在于：应用于雾计算网络，所述雾计算网络包括雾端控制中心、执行设备和第一网络构成；方法包括：所述雾端控制中心通过所述第一网络监控包括带有传感装置的执行设备；若监控到所述执行设备的传感数据异常，则确定所述执行设备为异常执行设备，所述雾端控制中心获取在所述异常执行设备一定范围内的正常执行设备的传感数据，根据所述正常执行设备的传感数据对所述异常执行设备进行控制；所述正常执行设备包括传感数据不异常的所述执行设备。

进一步，还包括云端控制中心和第二网络；所述云端控制中心通过所述第二网络向所述雾端控制中心发送指令，通过所述第二网络接收所述雾端控制中心发送的信息；所述信息包括所述异常执行设备的信息。