[发明专利]相似题推荐方法、装置、电子设备和存储介质有效
申请号: | 202010989614.2 | 申请日: | 2020-09-18 |
公开(公告)号: | CN112069295B | 公开(公告)日: | 2022-12-06 |
发明(设计)人: | 李松;汪洋;付瑞吉;王士进;张敏 | 申请(专利权)人: | 科大讯飞股份有限公司 |
主分类号: | G06F16/33 | 分类号: | G06F16/33;G06F16/335 |
代理公司: | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人: | 程琛 |
地址: | 230088 安徽省*** | 国省代码: | 安徽;34 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 相似 推荐 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
1.一种相似题推荐方法,其特征在于,包括:
确定与待推荐试题的知识点相似的多个候选试题;
分别对所述待推荐试题以及各个候选试题进行句法分析,得到所述待推荐试题以及各个候选试题中与正确答案存在句法关联的关联分词;
基于所述待推荐试题的关联分词与各个候选试题的关联分词之间的相似度,确定所述待推荐试题的相似题;
所述分别对所述待推荐试题以及各个候选试题进行句法分析,得到所述待推荐试题以及各个候选试题中与正确答案存在句法关联的关联分词,具体包括:
对任一试题的正确试题文本进行句法分析,得到所述正确试题文本中每两个分词之间的句法关联性;所述正确试题文本包括对应试题的试题题目和正确答案的文本;
基于所述正确试题文本中每两个分词之间的句法关联性,确定与所述任一试题的正确答案存在句法关联的分词,作为所述任一试题的关联分词。
2.根据权利要求1所述的相似题推荐方法,其特征在于,所述对任一试题的正确试题文本进行句法分析,具体包括:
对所述正确试题文本的文本向量进行自注意力变换,得到所述正确试题文本中每一分词的自注意力向量;
基于所述正确试题文本中每一分词的自注意力向量,对所述正确试题文本进行句法分析。
3.根据权利要求1所述的相似题推荐方法,其特征在于,所述确定与待推荐试题的知识点相似的多个候选试题,具体包括:
从预先构建的题库中选取多个与所述待推荐试题的知识点特征向量相似的候选试题;
所述待推荐试题的知识点特征向量是基于所述待推荐试题的正确答案和错误答案确定的。
4.根据权利要求3所述的相似题推荐方法,其特征在于,所述知识点特征向量是基于如下步骤确定的:
基于所述待推荐试题的正确试题文本,确定所述待推荐试题的正确答案的上下文编码;所述正确试题文本包括对应试题的试题题目和正确答案的文本;
基于所述待推荐试题的错误试题文本,确定所述待推荐试题的错误答案的上下文编码;所述错误试题文本包括对应试题的试题题目和错误答案的文本;
对所述正确答案的上下文编码和所述错误答案的上下文编码进行减乘交互,得到所述正确答案的交互编码,所述交互编码用于表征所述正确答案与所述错误答案之间的差异和关联;
基于所述正确答案的上下文编码和交互编码,确定所述待推荐试题的知识点特征向量。
5.根据权利要求1至4任一项所述的相似题推荐方法,其特征在于,所述基于所述待推荐试题的关联分词与各个候选试题的关联分词之间的相似度,确定所述待推荐试题的相似题,具体包括:
基于所述待推荐试题与各个候选试题之间的知识点相似度,以及所述待推荐试题的关联分词与各个候选试题的关联分词之间的相似度,确定所述待推荐试题的相似题。
6.根据权利要求1至4任一项所述的相似题推荐方法,其特征在于,所述确定与待推荐试题的知识点相似的多个候选试题,之后还包括:
若所述待推荐试题的知识点属于辨析类知识点,则基于所述待推荐试题与各个候选试题的知识点相似度,选取若干个候选试题作为所述待推荐试题的相似题。
7.一种相似题推荐装置,其特征在于,包括:
候选试题确定单元,用于确定与待推荐试题的知识点相似的多个候选试题;
关联分词确定单元,用于分别对所述待推荐试题以及各个候选试题进行句法分析,得到所述待推荐试题以及各个候选试题中与正确答案存在句法关联的关联分词;
推荐单元,用于基于所述待推荐试题的关联分词与各个候选试题的关联分词之间的相似度,确定所述待推荐试题的相似题;
所述关联分词确定单元具体用于:
对任一试题的正确试题文本进行句法分析,得到所述正确试题文本中每两个分词之间的句法关联性;所述正确试题文本包括对应试题的试题题目和正确答案的文本;
基于所述正确试题文本中每两个分词之间的句法关联性,确定与所述任一试题的正确答案存在句法关联的分词,作为所述任一试题的关联分词。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于科大讯飞股份有限公司,未经科大讯飞股份有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202010989614.2/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。