[发明专利]误唤醒样本数据的获取方法、装置和电子设备有效

专利信息
申请号: 202010989050.2 申请日: 2020-09-18
公开(公告)号: CN112071323B 公开(公告)日: 2023-03-21
发明(设计)人: 周毅;殷切;张龙;左声勇;彭经伟 申请(专利权)人: 阿波罗智联(北京)科技有限公司
主分类号: G10L17/24 分类号: G10L17/24;G10L17/04;G10L17/06
代理公司: 北京同立钧成知识产权代理有限公司 11205 代理人: 张娜;臧建明
地址: 100176 北京市大兴区北京经*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 唤醒 样本 数据 获取 方法 装置 电子设备
【权利要求书】:

1.一种误唤醒样本数据的获取方法,所述方法包括:

获取初始语音数据;

基于预设唤醒词,从所述初始语音数据中剔除包括所述预设唤醒词的语音数据,得到第一语音数据;

播放所述第一语音数据;

获取由至少一个语音采集部件分别采集的至少一个第一语音数据;所述至少一个语音采集部件中不同的语音采集部件在车辆中所处的位置不同;

将所述至少一个第一语音数据分别输入到至少一个唤醒引擎;

根据所述至少一个第一语音数据和所述至少一个唤醒引擎的对应关系,将所述至少一个第一语音数据保存到与所述至少一个唤醒引擎分别对应的至少一个缓存队列中;

响应于监听到所述至少一个唤醒引擎中的至少一个目标唤醒引擎在第一时刻被唤醒,分别确定所述至少一个目标唤醒引擎对应的至少一个缓存队列中的至少一个第二语音数据中以所述第一时刻为终止时刻的前N秒语音数据对应的至少一个误唤醒词;其中,N大于或等于1;

分别计算所述至少一个误唤醒词对应的误唤醒率;其中,所述误唤醒率用于指示所述误唤醒词在单位时间内的误唤醒频率;

若所述至少一个误唤醒词中,存在目标唤醒词对应的误唤醒率大于或等于预设阈值,则将所述目标唤醒词对应的第二语音数据中的前N秒语音数据确定为误唤醒样本数据。

2.根据权利要求1所述的方法,所述方法还包括:

采用所述误唤醒样本数据,对唤醒引擎模型进行训练,得到优化后的唤醒引擎模型。

3.根据权利要求1所述的方法,所述方法还包括:

将所述至少一个第二语音数据中以所述第一时刻为终止时刻的前N秒语音数据存储到本地。

4.一种误唤醒样本数据的获取装置,所述装置包括:

处理模块,用于获取初始语音数据;并基于预设唤醒词,从所述初始语音数据中剔除包括所述预设唤醒词的语音数据,得到第一语音数据;

播放模块,用于播放所述第一语音数据;

获取模块,用于获取由至少一个语音采集部件分别采集的至少一个第一语音数据;所述至少一个语音采集部件中不同的语音采集部件在车辆中所处的位置不同;

所述处理模块,还用于将所述至少一个第一语音数据分别输入到至少一个唤醒引擎,并根据所述至少一个第一语音数据和所述至少一个唤醒引擎的对应关系,将所述至少一个第一语音数据保存到与所述至少一个唤醒引擎分别对应的至少一个缓存队列中;

所述处理模块,还用于响应于监听到所述至少一个唤醒引擎中的至少一个目标唤醒引擎在第一时刻被唤醒,分别确定所述至少一个目标唤醒引擎对应的至少一个缓存队列中的至少一个第二语音数据中以所述第一时刻为终止时刻的前N秒语音数据对应的至少一个误唤醒词;其中,N大于或等于1;

分别计算所述至少一个误唤醒词对应的误唤醒率;其中,所述误唤醒率用于指示所述误唤醒词在单位时间内的误唤醒频率;

若所述至少一个误唤醒词中,存在目标唤醒词对应的误唤醒率大于或等于预设阈值,则将所述目标唤醒词对应的第二语音数据中的前N秒语音数据确定为误唤醒样本数据。

5.根据权利要求4所述的装置,

所述处理模块,还用于采用所述误唤醒样本数据,对唤醒引擎模型进行训练,得到优化后的唤醒引擎模型。

6.根据权利要求4所述的装置,

所述处理模块,还用于将所述至少一个第二语音数据中以所述第一时刻为终止时刻的前N秒语音数据存储到本地。

7.一种电子设备,包括:

至少一个处理器;以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-3中任一项所述的误唤醒样本数据的获取方法。

8.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质,所述计算机指令用于使所述计算机执行权利要求1-3中任一项所述的误唤醒样本数据的获取方法。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于阿波罗智联(北京)科技有限公司,未经阿波罗智联(北京)科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202010989050.2/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top