[发明专利]用于边缘计算的分布式基础设施和移动架构

说明书

公开用于边缘计算的分布式基础设施和移动架构。对于一个示例，边缘计算容器包括多个模块。每个模块具有即插即用连接性，以及模块被装配以提供信息技术(IT)空间以容纳IT设备、冷却系统、能量源和存储以及电源系统。模块可以被预制和装配为单个容器单元。源分布单元(SDU)可以装配在IT机架上并且连接到模块。单个容器单元可以装载在车辆或运输系统中用于在部署过程中的运输。在单个容器单元中的模块在运输期间也是可操作的。

技术领域

本发明的实施例一般涉及边缘计算基础设施、架构和硬件。更特别地，本发明的实施例涉及用于边缘计算的分布式基础设施和移动架构。

背景技术

今天，数十亿的计算设备被连接到因特网。结果，物联网(IoT)生态系统是互连的计算设备的指数式增长的网络。IoT设备可以包括使用因特网上的有线或无线通信的智能设备、智能车辆、连接的系统等。来自IoT设备的数据可在云环境中被处理和分析，云环境可包括容纳用于中央或核心计算的数千个服务器和信息技术(IT)装备的数据中心。然而，将所有数据从IoT设备发送到云用于分析和处理以服务IoT设备是不可行的。

在这样的IoT环境中，边缘计算允许在将来自IoT设备的数据发送到数据中心或云环境之前在边缘处或靠近边缘处分析和处理来自IoT设备的数据。这允许边缘计算提供高性能计算、更接近IoT设备的用户的存储和网络资源，以改善响应时间和计算性能而不是仅依赖于云资源，此外，减少了用于数据传送的显著成本。因此，边缘计算对于从具有拥有数千个信息技术(IT)设备和装备的数据中心的云卸载和分发处理和计算以处理用于IoT设备的大量数据存储和分析扮演重要角色。

例如，时间敏感应用包括人工智能(AI)应用，诸如自主驾驶(AD)。具有AD驾驶能力的车辆需要边缘计算，因为AI数据分析需要实时实施而没有延迟，如果在云中执行所有AI分析则可能发生延迟。结果，用于这种类型的应用的边缘计算应当尽可能接近终端用户，诸如在提供AD能力的车辆中。因此，用于边缘计算部署和基础设施的位置对于处理IoT设备的时间敏感应用也是关键的。随着边缘计算变得更加普及，在这个领域中，基础设施仍然需要发展以满足增长的市场需求。

发明内容

本公开的实施例提供了一种边缘计算系统，包括：信息技术IT空间，具有布置在其中的多个电子机架，其中电子机架中的每一个包括一个或多个服务器以向多个物联网IoT设备提供数据处理服务；冷却系统，连接到电子机架以向电子机架的服务器提供冷却；电源系统，用于向电子机架和冷却系统提供电力；能量存储系统，用于在电源系统不可用时提供备用电力；以及容器，在其中包括IT空间、冷却系统、电源系统和能量存储系统，其中包括在容器中的边缘计算系统是可部署在IoT设备与云数据中心之间的移动系统。

附图说明

附图示出示例和实施例，并且因此是示例性的而不应被认为是对范围的限制。

图1示出根据一个实施例的移动边缘计算环境。

图2示出根据一个实施例的边缘计算基础设施。

图3示出根据一个实施例的移动边缘计算IT外壳设计。

图4示出根据一个实施例的源分布单元设计。

图5示出根据一个实施例的边缘计算基础设施系统和操作场景。

图6示出根据一个实施例的用于部署边缘计算的方法的流程图。

图7示出根据一个实施例的用于服务器的计算架构。

具体实施方式

如具体实施方式中所述，将参考以下讨论的细节描述本公开的各个实施例和方面，并且附图将示出各个实施例。以下描述和附图是本公开的说明并且不应被解释为限制本公开。描述了许多具体细节以提供对本公开的各种实施例和示例的全面理解。然而，在某些情况下，为了提供对本公开的实施例和示例的简要讨论，没有描述公知或常规的细节。