[发明专利]数据处理方法、数据处理装置、存储介质和电子设备

说明书

本发明实施例公开了一种数据处理方法、数据处理装置、存储介质和电子设备。本发明实施例在获取待发布任务的任务特征以及任务发布者的用户特征后，基于预先训练的概率预测模型，根据待发布任务的任务特征以及任务发布者的用户特征获取用于表征待发布任务为预定类型任务的目标概率。若目标概率满足预定概率条件，向任务发布终端发送预定消息，预定消息用于向任务发布者提示待发布任务的风险。本发明实施例的方法可以在任务发布前以较高的准确性识别出任务存在风险的可能性，从而可以对任务发布者及时进行提示。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，具体涉及一种数据处理方法、数据处理装置、存储介质和电子设备。

背景技术

随着计算机技术领域以及互联网技术领域的不断发展，越来越多的用户选择在线上平台发布任务以满足自身的一些需求。线上平台为人们的日常带来了便利，但是一些异常的任务发布行为可能导致任务在执行过程中产生一定的风险。因此如何在任务发布前识别出任务存在风险的可能性是十分必要的。

发明内容

有鉴于此,本发明实施例的目的在于提供一种数据处理方法、数据处理装置、存储介质和电子设备，用于在任务发布前以较高的准确性识别出任务存在风险的可能性，以对任务发布者及时进行提示。

根据本发明实施例的第一方面，提供一种数据处理方法，所述方法包括：

获取待发布任务的任务特征以及目标用户的用户特征，所述目标用户为发布所述待发布任务的用户；

基于预先训练的概率预测模型，根据所述任务特征以及所述用户特征确定所述待发布任务的目标概率，所述目标概率用于表征所述待发布任务为预定类型任务的概率；

响应于所述目标概率满足预定概率条件，向任务发布终端发送预定消息，以对所述待发布任务的风险进行提示。

根据本发明实施例的第二方面，提供一种数据处理装置，所述装置包括：

数据获取单元，用于获取待发布任务的任务特征以及目标用户的用户特征，所述目标用户为发布所述待发布任务的用户；

概率预测单元，用于基于预先训练的概率预测模型，根据所述任务特征以及所述用户特征确定所述待发布任务的目标概率，所述目标概率用于表征所述待发布任务为预定类型任务的概率；

消息发送单元，用于响应于所述目标概率满足预定概率条件，向任务发布终端发送预定消息，以对所述待发布任务的风险进行提示。

根据本发明实施例的第三方面，提供一种计算机可读存储介质，其上存储计算机程序指令，其中，所述计算机程序指令在被处理器执行时实现如第一方面所述的方法。

根据本发明实施例的第四方面，提供一种电子设备，包括存储器和处理器，其中，所述存储器用于存储一条或多条计算机程序指令，其中，所述一条或多条计算机程序指令被所述处理器执行以实现如第一方面所述的方法。

本发明实施例在获取待发布任务的任务特征以及任务发布者的用户特征后，基于预先训练的概率预测模型，根据待发布任务的任务特征以及任务发布者的用户特征获取用于表征待发布任务为预定类型任务的目标概率。若目标概率满足预定概率条件，向任务发布终端发送预定消息，预定消息用于向任务发布者提示待发布任务的风险。本发明实施例的方法可以在任务发布前以较高的准确性识别出任务存在风险的可能性，从而可以对任务发布者及时进行提示。

附图说明

通过以下参照附图对本发明实施例的描述，本发明的上述以及其它目的、特征和优点将更为清楚，在附图中：

图1是本发明实施例的硬件系统架构的示意图；

图2是本发明第一实施例的数据处理方法的流程图；