[发明专利]一种存储池使用容量确定方法、装置、设备及介质有效
申请号: | 202010986565.7 | 申请日: | 2020-09-18 |
公开(公告)号: | CN112130767B | 公开(公告)日: | 2023-01-10 |
发明(设计)人: | 高发钦 | 申请(专利权)人: | 苏州浪潮智能科技有限公司 |
主分类号: | G06F3/06 | 分类号: | G06F3/06 |
代理公司: | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人: | 孙晓红 |
地址: | 215100 江苏省苏州市吴*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 存储 使用 容量 确定 方法 装置 设备 介质 | ||
1.一种存储池使用容量确定方法,其特征在于,包括:
获取存储池中的每个卷在各历史时间段内的历史使用容量;
利用每个所述卷的各所述历史使用容量对对应的预测模型进行训练,得到训练后预测模型;
将各所述卷的目标历史使用容量输入到对应的所述训练后预测模型中,计算各所述卷在预测时间段内的预测使用容量;所述目标历史使用容量为位于所述预测时间段之前的预设数量个历史时间段内的历史使用容量;
根据各所述卷的预测使用容量得到所述存储池在所述预测时间段的预测使用总容量,根据所述预测使用总容量和剩余总容量确定所述存储池的容量使用结果;
利用每个所述卷的各所述历史使用容量对对应的预测模型进行训练,得到训练后预测模型,包括:
对所述预测模型中的加权系数进行初始化,并根据所述卷在前M个历史时间段内的历史使用容量及所述预测模型,计算所述卷在第M+1个历史时间段内的预测使用容量;其中,M为大于0的整数;
计算所述卷在第M+1个历史时间段内的历史使用容量和预测使用容量之间的预测误差,并利用RLS算法根据所述预测误差对所述预测模型中的加权系数进行更新;
去掉所述卷在第1个历史时间段内的历史使用容量,并执行所述根据所述卷在前M个历史时间段内的历史使用容量及所述预测模型,计算所述卷在第M+1个历史时间段内的预测使用容量的步骤,直至利用所述RLS算法根据所述卷在最后一个历史时间段内的历史使用容量和预测使用容量之间的预测误差对所述预测模型中的加权系数进行更新为止,以得到所述训练后预测模型;
计算所述卷在第M+1个历史时间段内的历史使用容量和预测使用容量之间的预测误差,并利用RLS算法根据所述预测误差对所述预测模型中的加权系数进行更新,包括:
利用计算所述卷在第M+1个历史时间段内的历史使用容量和预测使用容量之间的预测误差;其中,为前一次对所述预测模型中的加权系数进行更新得到的加权系数构成的向量,为由所述卷在前M个历史时间段内的历史使用容量构成的向量,的初始值为;
利用计算卡尔曼增益向量,并利用对所述预测模型中的加权系数进行更新,且利用对逆矩阵进行更新;其中,为遗忘因子,,的初始值为,为正则化参数,为单位矩阵;
还包括:
利用对遗忘因子进行修正,并利用对M进行更新且利用对逆矩阵进行调整;其中,为后验误差,,为敏感因子,表示四舍五入取整数,均为常数。
2.根据权利要求1所述的存储池使用容量确定方法,其特征在于,根据所述预测使用总容量和剩余总容量确定所述存储池的容量使用结果,包括:
将所述剩余总容量与所述预测使用总容量相除,得到所述存储池的剩余使用时间。
3.根据权利要求1所述的存储池使用容量确定方法,其特征在于,根据所述预测使用总容量和剩余总容量确定所述存储池的容量使用结果,包括:
将所述剩余总容量与所述预测使用总容量相减,得到所述存储池在所述预测时间段内的剩余总容量。
4.根据权利要求2或3所述的存储池使用容量确定方法,其特征在于,还包括:
获取各所述卷在所述预测时间段内的实际使用容量;
计算所述卷的实际使用容量和在所述预测时间段内的预测使用容量间的预测误差;
利用RLS算法根据所述预测误差对所述训练后预测模型中的加权系数进行更新。
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