[发明专利]投资决策分析方法、装置、设备及存储介质

说明书

本发明涉及地理分析领域，公开了一种投资决策分析方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取预置地理信息系统的四个点击请求，分析所述四个点击请求，得到投资决策的地理范围；抓取所述地理范围中所有的地理特征，根据预置转化规则，对所有所述地理特征进行向量化，生成特征矩阵；将所述特征矩阵输入预置解析模型，对所述特征矩阵进行解析处理，生成解析矩阵；根据预置分析模型，对所述解析矩阵进行结果分析处理，得到结果矩阵；将所述结果矩阵进行池化判断处理，得到所述投资决策的分析结果。

技术领域

本发明涉及地理分析领域，尤其涉及一种投资决策分析方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

在经济领域中，土地的地理状态和周围建筑的分布类型都是决定土地价格的客观因素。土地价格的客观条件有时，人的观察具有一定的局限性，人很难完整的针对不同的地理状态和建筑分布类型对土地的价值作出客观评价。

人较难对土地的水源、绿化、周围山林、四周学校、超市等一些客观存在的自然和社会情况进行评估，会基于自己的偏好给出不同的评价。但是，深度学习的兴起使得复杂系统的评价和认识能够成为现实，针对目前对土地资源综合自然和社会条件的复杂与混乱，需要一种稳定的对土地复杂系统的精确分析技术，提供完整和客观的数据评价用于提供投资决策依据。

发明内容

本发明的主要目的在于解决土地资源综合自然和社会条件的复杂与混乱导致难以完整客观分析的技术问题。

本发明第一方面提供了一种投资决策分析方法，所述投资决策分析方法包括：

获取预置地理信息系统的四个点击请求，分析所述四个点击请求，得到投资决策的地理范围；

抓取所述地理范围中所有的地理特征，根据预置转化规则，对所有所述地理特征进行向量化，生成特征矩阵；

将所述特征矩阵输入预置解析模型，对所述特征矩阵进行解析处理，生成解析矩阵；

根据预置分析模型，对所述解析矩阵进行结果分析处理，得到结果矩阵；

将所述结果矩阵进行池化判断处理，得到所述投资决策的分析结果。

可选的，在本发明第一方面的第一种实现方式中，所述抓取所述地理范围中所有的地理特征，根据预置转化规则，对所有所述地理特征进行向量化，生成特征矩阵包括：

根据所述地理范围，生成包含所述地理范围的最小矩形，以及基于所述最小矩形，生成特征零矩阵；

获取所述地理范围中的所有地理特征；

根据预置数值对应表，抓取所有所述地理特征对应的数据值，并将所有所述数据值替换所述特征零矩阵中的元素，生成特征矩阵。

可选的，在本发明第一方面的第二种实现方式中，在所述分析所述四个点击请求，得到投资决策的地理范围之后，在所述抓取所述地理范围中所有的地理特征之前，还包括

获取所述四个点击请求对应的点击坐标，根据四个所述点击坐标，基于几何规则计算出交叉坐标；

获取预置扫描距离，以所述交叉坐标为中心，所述扫描距离为半径，生成地理圆形区域；

读取所述地理圆形区域中所有的积分特征，并根据预置积分值对应表，计算所有积分特征对应积分值的总和，得到积分总额；

判断所述积分总额是否超过预置数据阈值；

若未超过，则将未达成基本要求的信息输出至预置显示端口。

可选的，在本发明第一方面的第三种实现方式中，所述将所述特征矩阵输入预置解析模型，对所述特征矩阵进行解析处理，生成解析矩阵包括：

根据预置提取矩阵，对所述特征矩阵进行卷积处理，生成卷积矩阵；