[发明专利]时间序列数据的检测方法、装置、计算机设备及存储介质

说明书

本发明公开了一种时间序列数据的检测方法、装置、计算机设备及存储介质，该方法包括：采集第一时间序列数据、第一时间序列数据上一时刻含有缺失值的第二时间序列数据；根据第二时间序列数据获取第二时间序列数据中缺失值的前后两个相邻的时间间隔序列数据；将第二时间序列数据、时间间隔序列数据输入至生成式对抗网络中以输出第三时间序列数据；将第三时间序列数据输入至卷积神经网络中以输出第四时间序列数据；基于第四时间序列数据对第一时间序列数据进行检测以得到检测结果。本发明基于人工智能中的神经网络技术，可在上一时刻的时间序列数据出现缺失值的情况下，对当前时刻的时间序列数据进行检测，减少了因数据异常而造成的损失。

技术领域

本发明属于数据检测技术领域，尤其涉及一种时间序列数据的检测方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术

异常检测是智能运维(AIOps)系统中一项必不可少的基础功能，通常异常检测的主要目的是自动的发现时间序列数据中的异常波动后，为后续的告警、自动止损提供相应的决策依据。目前，当上一时刻的时间序列数据因设备故障或者人员采集不当的原因导致存在缺失值时，便会阻碍当前时间序列数据的异常检测。因此，如何在上一时刻的时间序列数据出现缺失值的情况下，对当前时刻的时间序列数据进行检测以得到当前时刻的时间序列数据是否异常为本发明所需解决的问题。

发明内容

本发明实施例提供了一种时间序列数据的检测方法、装置、计算机设备及存储介质，旨在解决现有技术中在上一时刻的时间序列数据出现缺失值的情况下，能对当前时刻的时间序列数据进行正常的异常检测的问题。

第一方面，本发明实施例提供了一种时间序列数据的检测方法，其包括：

采集预置的第一时间序列数据、第二时间序列数据，其中所述第一时间序列数据为当前需检测的时间序列数据，所述第二时间序列数据为所述第一时间序列数据的上一时刻的时间序列数据且存在缺失值；

根据所述第二时间序列数据获取所述第二时间序列数据中缺失值的前后两个相邻的时间间隔序列数据；

将所述第二时间序列数据、所述时间间隔序列数据输入至预置的生成式对抗网络中以输出第三时间序列数据；

将所述第三时间序列数据输入至预置的卷积神经网络中以输出与所述第一时间序列数据相匹配的第四时间序列数据；

基于所述第四时间序列数据对所述第一时间序列数据进行检测以得到所述第一时间序列数据的检测结果。

第二方面，本发明实施例提供了一种时间序列数据的检测装置，其包括：

采集单元，用于采集预置的第一时间序列数据、第二时间序列数据，其中所述第一时间序列数据为当前需检测的时间序列数据，所述第二时间序列数据为所述第一时间序列数据的上一时刻的时间序列数据且存在缺失值；

获取单元，用于根据所述第二时间序列数据获取所述第二时间序列数据中缺失值的前后两个相邻的时间间隔序列数据；

第一输出单元，用于将所述第二时间序列数据、所述时间间隔序列数据输入至预置的生成式对抗网络中以输出第三时间序列数据；

第二输出单元，用于将所述第三时间序列数据输入至预置的卷积神经网络中以输出与所述第一时间序列数据相匹配的第四时间序列数据；

检测单元，基于所述第四时间序列数据对所述第一时间序列数据进行检测以得到所述第一时间序列数据的检测结果。

第三方面，本发明实施例又提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上述第一方面所述的时间序列数据的检测方法。