[发明专利]信贷风险评估方法、装置、计算机设备及存储介质

权利要求书

1.一种信贷风险评估方法，其特征在于，包括：

获取待评估用户对应的消费行为时序数据和属性数据；

将所述消费行为时序数据输入至预设消费行为特征提取模型进行特征提取，得到所述消费行为时序数据对应的消费行为特征向量；

将所述属性数据输入至预设属性特征提取模型进行特征提取，得到所述待评估用户对应的属性特征向量；

根据所述消费行为特征向量和所述属性特征向量，确定所述待评估用户对应的信贷风险评估结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述消费行为特征向量和所述属性特征向量，确定所述待评估用户对应的信贷风险评估结果，包括：

根据所述消费行为特征向量，确定所述待评估用户对应的初步风险评估结果；

根据所述初步风险评估结果、所述消费行为特征向量和所述属性特征向量，确定所述待评估用户对应的信贷风险评估结果。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述初步风险评估结果、所述消费行为特征向量和所述属性特征向量，确定所述待评估用户对应的信贷风险评估结果，包括：

对所述初步风险评估结果、所述消费行为特征向量和所述属性特征向量进行整合，得到整合后的特征向量；

将所述整合后的特征向量输入至预设信贷风险评估模型进行风险评估，得到所述待评估用户对应的信贷风险评估结果。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述获取获取待评估用户对应的消费行为时序数据和属性数据之后，所述方法还包括：

若存在多个属性数据，则对各个属性数据之间的相关性进行验证，得到所述各个属性数据之间的相关性验证结果；

根据所述相关性验证结果，从所述各个属性数据中筛选目标属性数据；

所述将所述属性数据输入至预设属性特征提取模型进行特征提取，得到所述待评估用户对应的属性特征向量，包括：

将所述目标属性数据输入至预设属性特征提取模型进行特征提取，得到所述待评估用户对应的属性特征向量。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述对各个属性数据之间的相关性进行验证，得到所述各个属性数据之间的相关性验证结果，包括：

计算所述各个属性数据之间的相关性系数；

根据计算的各个相关性系数，确定所述各个属性数据之间的相关性验证结果。

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述相关性验证结果，从所述各个属性数据中筛选目标属性数据，包括：

根据所述相关性验证结果，确定所述各个属性数据中具有相关性的属性数据和不具有相关性的属性数据；

从所述具有相关性的属性数据中筛选预设数量的属性数据，并将所述预设数量的属性数据和所述不具有相关性的属性数据，确定为目标属性数据。

7.根据权利要求1-6任一项所述的方法，其特征在于，所述获取待评估用户对应的消费行为时序数据，包括：

获取所述待评估用户在预设时间段内的消费记录及其对应的消费时间；

根据所述消费记录和所述消费时间，确定所述待评估用户对应的消费行为时序数据。

8.一种信贷风险评估装置，其特征在于，包括：

获取单元，用于获取待评估用户对应的消费行为时序数据和属性数据；

第一提取单元，用于将所述消费行为时序数据输入至预设消费行为特征提取模型进行特征提取，得到所述消费行为时序数据对应的消费行为特征向量；

第二提取单元，用于将所述属性数据输入至预设属性特征提取模型进行特征提取，得到所述待评估用户对应的属性特征向量；

确定单元，用于根据所述消费行为特征向量和所述属性特征向量，确定所述待评估用户对应的信贷风险评估结果。

9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。

10.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。