[发明专利]一种数据处理方法和相关装置在审

专利信息
申请号: 202010981825.1 申请日: 2020-09-17
公开(公告)号: CN112084217A 公开(公告)日: 2020-12-15
发明(设计)人: 汤文亮;何平;范维维 申请(专利权)人: 腾讯科技(深圳)有限公司
主分类号: G06F16/2453 分类号: G06F16/2453;G06F16/953;G06F9/54
代理公司: 深圳市深佳知识产权代理事务所(普通合伙) 44285 代理人: 王兆林
地址: 518057 广东省深圳*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 数据处理 方法 相关 装置
【说明书】:

本申请实施例公开了一种数据处理方法和相关装置,针对高并发获取目标对象的场景,若获取针对目标对象的对象获取请求,将对象获取请求写入处于缓存空间中的消息队列中。在可以处理时再从消息队列中取出该对象获取请求,从而实现了对该对象获取请求的异步处理。由此实现削峰填谷的效果,降低对数据库的冲击。在高峰期除了对象获取请求会出现高并发的情况外,海量的内容查询请求也会关联出现,通过将针对对象获取请求的处理结果缓存在缓存空间中,可以在基于内容查询结果直接在缓存空间查找。而不再需要和保存处理结果的数据库进行额外的数据交互,减少了对数据库的访问量,从而在高峰期有效保护了数据库,并提高了查询响应效率。

技术领域

本申请涉及数据处理领域,特别是涉及一种数据处理方法和相关装置。

背景技术

随着互联网技术的发展,用户可以便捷的通过互联网平台获取自身所需的对象,该对象可以是产品、虚拟物品、服务等。

在一些场景下,会有海量用户对某些对象产生强烈的获取需求,例如特定的公共环境问题时,特定对象非常流行时。在这种情况下,提供这类对象的互联网平台会在短时间内获取大量针对这类对象的用户请求,这种高并发的情况非常容易导致互联网平台的服务器宕机。

由此可见,如何应对高并发情况是互联网平台亟需解决的问题。

发明内容

为了解决上述技术问题,本申请提供了一种数据处理方法和相关装置,用于应对互联网平台的高并发情况。

本申请实施例公开了如下技术方案:

一方面,本申请实施例提供了一种数据处理方法,所述方法包括:

获取针对目标对象的对象获取请求;

将所述对象获取请求写入处于缓存空间中的消息队列;

从所述消息队列中取出所述对象获取请求进行对应处理,将得到的处理结果缓存在所述缓存空间中;

根据针对所述目标对象的内容查询请求,在所述缓存空间中查询目标处理结果。

另一方面,本申请实施例提供了一种数据处理装置,所述装置包括获取单元、写入单元、第一处理单元和第二处理单元:

所述获取单元,用于获取针对目标对象的对象获取请求;

所述写入单元,用于将所述对象获取请求写入处于缓存空间中的消息队列;

所述第一处理单元,用于从所述消息队列中取出所述对象获取请求进行对应处理,将得到的处理结果缓存在所述缓存空间中;

所述第二处理单元,用于根据针对所述目标对象的内容查询请求,在所述缓存空间中查询目标处理结果。

另一方面,本申请实施例提供了一种用于数据处理的设备,所述设备包括处理器以及存储器:

所述存储器用于存储程序代码,并将所述程序代码传输给所述处理器;

所述处理器用于根据所述程序代码中的指令执行上述方面所述的方法。

另一方面,本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质用于存储计算机程序,所述计算机程序用于执行上述方面所述的方法。

另一方面,本申请实施例提供了一种计算机程序产品或计算机程序,该计算机程序产品或计算机程序包括计算机指令,该计算机指令存储在计算机可读存储介质中。计算机设备的处理器从计算机可读存储介质读取该计算机指令,处理器执行该计算机指令,使得该计算机设备执行上述方面所述的方法。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于腾讯科技(深圳)有限公司,未经腾讯科技(深圳)有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202010981825.1/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top