[发明专利]一种基于电子病历的肝病认知系统

说明书

本发明提出了一种基于电子病历的肝病认知系统。包括：预处理模块，获取历史病历数据，提取肝病数据信息，对肝病数据信息进行预处理，获取预处理后的肝病数据信息作为待划分数据；特征划分模块，用于通过ICTCLAS分词工具从待划分数据中划分出肝病描述特征信息，并生成对应的肝病描述特征信息数据集；筛选模块，用于通过IV值分析方法对肝病描述特征信息数据集进行特征筛选，并生成对应特征表格，将该特征表格作为诊断系统模型；预测认知模块，用于获取待诊断肝病描述特征信息，利用诊断系统模型对待诊断肝病描述特征信息进行诊断认知。本发明通过IV值分析法来剔除肝病描述特征信息数据集中的冗余特征，提高特征分析的准确度，提高整个认知系统的稳定性。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种基于电子病历的肝病认知系统。

背景技术

肝病是一种具有危害性大、流行性广泛、治愈率低、死亡率高等特点的传染病。常见的肝病有肝炎、肝硬化、肝脓肿、脂肪性肝病、酒精性肝病、原发性肝癌等。

现有的肝病认知技术就是通过给定肝病患者的数据信息，然后通过数据分析技术对肝病患者的数据信息进行分析，得到肝病多项特征，然后通过分析方法对肝病多项特征进行分析，根据分析结果对肝病进行认知，但是由于只能从病历中获取患者的数据信息，所以数据信息样本量小，而且特征较多，从而会导致冗余特征较多，影响分析的精确度，降低认知结果的准确性。所以，亟需一种基于电子病历的肝病认知系统。

上述内容仅用于辅助理解本发明的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。

发明内容

有鉴于此，本发明提出了一种基于电子病历的肝病认知系统，旨在解决现有技术无法实现通过IV值分析法剔除患者数据信息中的冗余特征，提高特征分析的准确度以及稳定性的技术问题。

本发明的技术方案是这样实现的：

一方面，本发明提供了一种基于电子病历的肝病认知系统，所述基于电子病历的肝病认知系统包括：

预处理模块，用于获取历史病历数据，从该历史病历数据中提取肝病数据信息，对所述肝病数据信息进行预处理，获取预处理后的肝病数据信息作为待划分数据；

特征划分模块，用于通过ICTCLAS分词工具从待划分数据中划分出肝病描述特征信息，根据肝病描述特征信息生成对应的肝病描述特征信息数据集；

筛选模块，用于通过IV值分析方法对肝病描述特征信息数据集进行特征筛选，筛选出最终肝病描述特征信息，根据该最终肝病描述特征信息生成对应特征表格，并将该特征表格作为诊断系统模型；

预测认知模块，用于获取待诊断肝病病历数据，从该待诊断肝病病历数据中提取待诊断肝病描述特征信息，利用诊断系统模型对待诊断肝病描述特征信息进行诊断认知。

在以上技术方案的基础上，优选的，预处理模块包括数据整理模块，用于获取历史病历数据，从该历史病历数据中提取肝病数据信息，设定预处理规则，所述预处理规则包括：数据完整性检测、数据填充以及数据删除，根据该预处理规则对肝病数据信息进行预处理，获取预处理后的肝病数据信息作为待划分数据，并对待划分数据进行肝病类别标注，所述肝病类别包括：肝炎、肝硬化、肝脓肿以及肝损伤。

在以上技术方案的基础上，优选的，特征划分模块包括数据扩充模块，用于通过ICTCLAS分词工具从待划分数据中划分出肝病描述特征信息，并根据该特征信息获取相似肝病病历数据，从相似肝病病历数据中提取对应的相似肝病描述特征信息以及对应的肝病类别标注，将肝病描述特征信息以及相似肝病描述特征信息组合作为待聚类肝病描述特征信息数据集。

在以上技术方案的基础上，优选的，特征划分模块包括聚类划分模块，用于通过K-means聚类算法按照不同肝病特征信息对待聚类肝病描述特征信息数据集进行聚类划分，获取至少一个肝病描述特征信息数据集。