[发明专利]一种配电网设备的隐患类型识别方法及装置

权利要求书

1.一种配电网设备的隐患类型识别方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1：获取对所述配电网设备采集到的超声波数据；

S2：将所述超声波数据的原始声波频率转换成人耳能够收听到的声波频率，以获得目标超声波数据；

S3：将所述目标超声波数据保存为音频文件；

S4：提取所述音频文件的特征信息；

S5：根据所述特征信息识别出所述配电网设备的隐患类型。

2.根据权利要求1所述的一种配电网设备的隐患类型识别方法，其特征在于，所述步骤S5包括以下步骤：

S5.1：分别计算所述特征信息与每个类别中每个特征信息样本的第一距离，其中，每个所述类别包括若干特征信息样本，每个所述类别对应有一个类标签，所述类别的数量有多个；

S5.2：针对每个所述类别，在其所包括的若干特征信息样本中确定出所述第一距离较小的指定数量个近邻特性信息样本；

S5.3：获取每个所述类别中所述指定数量个近邻特征信息样本的均值；

S5.4：分别计算所述特征信息与每个所述类别中所述指定数量个近邻特征信息样本的均值的第二距离；

S5.5：获取每个所述类别的预设权重系数与该类别对应的第二距离的乘积；

S5.6：将所述乘积最大的类别所对应的类标签作为所述特征信息的隐患类型。

3.根据权利要求2所述的一种配电网设备的隐患类型识别方法，其特征在于，所述每个所述类别的预设权重系数具体为该类别所包括的特征信息样本数量与所有所述类别包括的特征信息样本总数量的占比。

4.根据权利要求2所述的一种配电网设备的隐患类型识别方法，其特征在于，步骤S5.1之前，还可以包括以下步骤：

获取若干特征信息样本，对每一所述特征信息样本进行打标签；

将属于相同标签的特征信息样本归为相同的类别，以获得多个类别；

将每个所述类别所包括的若干特征信息样本所属的标签作为类标签。

5.根据权利要求1至4任一项所述的一种配电网设备的隐患类型识别方法，其特征在于，步骤S4包括以下步骤：

S4.1：提取所述音频文件的时域振幅特征；

S4.2：对所述时域振幅特征进行FFT变换得到FFT频谱特征；

S4.3：将所述FFT频谱特征作为所述音频文件的特征信息。

6.一种配电网设备的隐患类型识别装置，其特征在于，包括：

数据获取单元，用于获取对所述配电网设备采集到的超声波数据；

声波转换单元，用于将所述超声波数据的原始声波频率转换成人耳能够收听到的声波频率，以获得目标超声波数据；

保存单元，用于将所述目标超声波数据保存为音频文件；

特征提取单元，用于提取所述音频文件的特征信息；

识别单元，用于根据所述特征信息识别出所述配电网设备的隐患类型。

7.根据权利要求6所述的一种配电网设备的隐患类型识别装置，其特征在于，所述识别单元包括：

第一距离模块，用于分别计算所述特征信息与每个类别中每个特征信息样本的第一距离，其中，每个所述类别包括若干特征信息样本，每个所述类别对应有一个类标签，所述类别的数量有多个；

近邻样本确定模块，用于针对每个所述类别，在其所包括的若干特征信息样本中确定出所述第一距离较小的指定数量个近邻特性信息样本；

均值获取模块，用于获取每个所述类别中所述指定数量个近邻特征信息样本的均值；

第二距离模块，用于分别计算所述特征信息与每个所述类别中所述指定数量个近邻特征信息样本的均值的第二距离；

乘积获取模块，用于获取每个所述类别的预设权重系数与该类别对应的第二距离的乘积；

识别模块，用于将所述乘积最大的类别所对应的类标签作为所述特征信息的隐患类型。

8.根据权利要求7所述的一种配电网设备的隐患类型识别装置，其特征在于，所述每个所述类别的预设权重系数具体为该类别所包括的特征信息样本数量与所有所述类别包括的特征信息样本总数量的占比。