[发明专利]一种OA业务管理数据处理方法及装置

说明书

本发明公开了一种OA业务管理方法及装置，所述方法包括：逻辑回归模型建立；客户数据收录步骤；客户分析步骤；任务分发步骤；任务验收步骤。通过逻辑回归模型分析得出最佳跟进方案、最佳通讯频率和客户权重，快速分析出最优方案；并且将所有客户数据收录到服务器，避免了因为用户离职导致客户数据丢失。因为服务器不会把不属于该用户的客户数据发送给该用户，每个用户只能收到自己发送的客户数据，避免了用户得到全部客户数据而产生泄密事件；同时将所述客户数据与数据库进行比对，排除已收录的客户数据，并将客户数据配置给用户，使每个客户都与唯一的用户对应，避免了撞单事件的发生。

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，尤其是涉及一种OA业务管理数据处理方法及装置。

背景技术

OA办公自动化主要应用在信息爬取、文件处理、文件发放、线上会议、考勤管理和企业管理等方面，大大提高了办公效率。

目前的销售业务中，收录意向客户数据和管理意向客户数据仅依靠各销售人员自行记录，这种方式会造成同一公司的多个销售业务人员同时跟进同一个意向客户而引起业务员之间因争夺客户产生矛盾，以及意向客户数据丢失等问题。如果销售业务人员将意向客户数据共享，则会引发泄密事件。此外，业务人员跟进意向客户的方案完全由自己的主观意识判断，受个人习惯以及当时情绪主导，无法做到全面系统地分析客户资料，找出最优跟进方案。

发明内容

本发明的目的在于提供一种可以收录意向客户数据、分配客户跟进任务，且可以找出意向客户跟进最优方案的一种OA业务管理数据处理方法及装置。

本发明提供了一种OA业务管理数据处理方法，所述方法包括：

逻辑回归模型建立：设置多个预设跟进方案，并根据历史数据进行模型迭代生成函数，所述逻辑回归模型包括客户意向度模型、预设跟进方案模型和通讯频率模型，所述函数包括客户意向度函数、预设跟进方案函数和通讯频率函数；

客户数据收录步骤：服务器接收用户发送的客户数据，将所述客户数据与数据库进行比对排除已收录的客户数据，并将客户数据配置给用户；

客户分析步骤通过客户数据与预设跟进方案函数和通讯频率函数算出最佳跟进方案、最佳通讯频率；

任务分发步骤：通过客户数据与客户意向度函数确定客户权重，根据客户权重和预设工作量参数为用户分配任务；

任务验收步骤：对已经完成的任务进行检查。

进一步，所述客户数据收录步骤为：用户发送客户数据到服务器；所述服务器将所述客户数据与数据库的客户数据一一比对，若所述数据库中未存储该客户数据，则将该客户数据存储到数据库，并将该客户数据与该用户匹配，并向该用户发送第一反馈结果，若所述数据库中已经存储有该客户数据，则向该用户发送第二反馈结果。

进一步，所述客户分析步骤为：

将客户数据代入所述预设跟进方案函数中选择出最佳跟进方案；

将客户数据代入通讯频率函数中得到最佳通讯频率。

进一步，所述任务分发步骤包括：

预设任务参数，所述任务参数包括与预设跟进方案对应的工作量参数和工作量总值；

将客户数据代入意向度模型函数中得到得到意向度权重；

服务器根据意向度权重、工作量参数、工作量总值、最佳跟进方案和最佳通讯频率生成当天任务并发送给用户。

进一步，所述任务验收步骤为：

S1生成随机抽查对象，并将指令发送给用户；

S2用户收到指令后上传截图信息，所述截图信息包括微信聊天记录和或手机通话记录；