[发明专利]一种高寒草甸植物群落退化程度识别方法及系统

权利要求书

1.一种高寒草甸植物群落退化程度识别方法，其特征在于，包括：

获取n个调查样方数据；n为大于或等于2的正整数；

对各所述调查样方数据进行地理编码得到编码数据；

对所述编码数据进行突变分析得到突变点数据；

基于所述突变点数据构建识别模型；

基于所述识别模型对待识别植物群落的退化程度进行识别。

2.根据权利要求1所述的一种高寒草甸植物群落退化程度识别方法，其特征在于，所述调查样方数据包括物种丰富度、优良牧草综合优势度和地上生物量。

3.根据权利要求1所述的一种高寒草甸植物群落退化程度识别方法，其特征在于，所述对各所述调查样方数据进行地理编码得到编码数据包括：

对各所述调查样方数据由南至北进行地理编码得到南北编码数据；

对各所述调查样方数据由北至南进行地理编码得到北南编码数据；

对各所述调查样方数据由东至西进行地理编码得到东西编码数据；

对各所述调查样方数据由西至东进行地理编码得到西东编码数据；

所述编码数据包括所述南北编码数据、所述北南编码数据、所述东西编码数据和所述西东编码数据。

4.根据权利要求3所述的一种高寒草甸植物群落退化程度识别方法，其特征在于，所述对所述编码数据进行突变分析得到突变点数据包括:

对所述南北编码数据进行突变分析得到南北突变点数据；

对所述北南编码数据进行突变分析得到北南突变点数据；

对所述东西编码数据进行突变分析得到东西突变点数据；

对所述西东编码数据进行突变分析得到西东突变点数据；

基于所述南北突变点数据、所述北南突变点数据、所述东西突变点数据和所述西东突变点数据得到所述突变点数据。

5.根据权利要求1所述的一种高寒草甸植物群落退化程度识别方法，其特征在于，采用Mann-Kendall方法对所述编码数据进行突变分析得到所述突变点数据。

6.一种高寒草甸植物群落退化程度识别系统，其特征在于，包括：

数据获取模块，用于获取n个调查样方数据；n为大于或等于2的正整数；

编码模块，用于对各所述调查样方数据进行地理编码得到编码数据；

突变分析模块，用于对所述编码数据进行突变分析得到突变点数据；

模型构建模块，用于基于所述突变点数据构建识别模型；

程度识别模块，用于基于所述识别模型对待识别植物群落的退化程度进行识别。

7.根据权利要求6所述的一种高寒草甸植物群落退化程度识别系统，其特征在于，所述调查样方数据包括物种丰富度、优良牧草综合优势度和地上生物量。

8.根据权利要求6所述的一种高寒草甸植物群落退化程度识别系统，其特征在于，所述编码模块包括：

南北编码单元，用于对各所述调查样方数据由南至北进行地理编码得到南北编码数据；

北南编码单元，用于对各所述调查样方数据由北至南进行地理编码得到北南编码数据；

东西编码单元，用于对各所述调查样方数据由东至西进行地理编码得到东西编码数据；

西东编码单元，用于对各所述调查样方数据由西至东进行地理编码得到西东编码数据；

所述编码数据包括所述南北编码数据、所述北南编码数据、所述东西编码数据和所述西东编码数据。