[发明专利]数据缺损的随机相位加密编码图像的解码技术

权利要求书

1.数据缺损的随机相位加密编码图像的解码技术，其特征在于：

包括以下步骤：

1）目标物的函数可以表示为f(x,y)，采集到数据不完整的散射图像为I(x,y)，对于灰度图像，它在每个像素上都是实数，x和y分别表示图像的像素坐标，图像的像素尺寸为M*N，该技术的目的是从I(x,y)中尽可能准确的恢复出f(x,y)；在图像中，有包含了散射信息的区域是有效区域，被障碍物遮挡的区域属于无效区域，将有效区域定义为Ω，无效区域定义为Ω^C；

2）给定子图像与无效区域的最大重叠面积B，给定子图像sI的尺寸m0和n0，一般而言，m0M，n0N；

3）在[1,(M-m0)]和[1,(N-n0)]之间选定一组随机整数，作为子图像sI的左上角的坐标，设为(xi,yi)，根据子图像的尺寸m0和n0，子图像的像素x轴坐标范围从xi到xi+m0-1，y轴坐标范围从yi到yi+n0-1，设其范围为A，计算该图像中属于无效区域Ω^C的像素面积，如果其结果大于最大重叠面积B，则回到此步骤开头，重新选择子图像左上角的坐标，选择子图像，再计算重叠面积，直到选择出满足要求的子图像sI；

4）对该子图像sI做自相关运算，

AutoI(x,y) = I(x,y)**I(x,y)，（1）

其中，**表示自相关运算，从其自相关函数AutoI(x,y)中可以计算出信号的能量谱，即

|FFT[f(x,y)]|²=FFT^-1[AutoI(x,y)]，（2）

其中，FFT[ ]和FFT^-1[ ]分别表示傅里叶变换和逆变换，从公式（2）中可以计算得到A0(x,y) = |FFT[f(x,y)]|；

5）重复步骤3）到步骤4），得到K幅子图像的能量谱，分别用AC₁(u,v)，AC₂(u,v)，…，AC_K(u,v)表示，将这些能量谱进行叠加平均，即

SAC(u,v) = (1/K)*Σ_k(AC_k(u,v))，（3）

其中，k从1到K；

6）移除叠加能量谱中的零频分量，即

sac(x,y) = FFT^-1[SAC(u,v)]，（4）

sacr(x,y) = sac(x,y) - E[sac(x,y)]，（5）

SACR(u,v) = FFT[sacr(x,y)]，（6）

其中，E[ ]表示计算函数的平均值，公式（6）的结果SACR(u,v)就是移除零频分量的结果；

7）将SACR(u,v)作为频谱面约束，将物面函数非负性条件作为物面约束，带入混合输入输出相位恢复算法中，经过迭代可以得到估计出的目标物函数f’(x,y)。