[发明专利]一种故障预测方法、装置、可读存储介质和计算机设备

权利要求书

1.一种故障预测方法，其特征在于，包括：

构建知识图谱，其中，所述知识图谱包括主节点及与主节点连接的从节点，所述主节点为用户，从节点包括对象，所述对象包括用户对应的电器和电器对应的元器件；

在当前用户的第一对象发生故障时，获取所述第一对象的故障属性信息；

计算所述知识图谱中待预测用户的第一对象的属性信息与所述第一对象的故障属性信息之间的第一相似度；

确定所述第一相似度大于第一对象相似度阈值的待预测用户的第一对象可能发生故障。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述知识图谱中包括多个主节点，对应多个用户，多个主节点之间互相连接；

每个主节点连接有一个或多个与电器对应的从节点；

每个与电器对应的从节点连接有一个或多个与元器件对应的从节点；

每个与对象对应的从节点连接有与对象的属性信息对应的从节点。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述电器包括空调、洗衣机和电冰箱；所述元器件包括电阻、电感、电容、电机和电路板。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述属性信息包括电压、电流、温度以及开关机次数中的一种或多种。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

生成故障提醒信息，所述故障提醒信息发送至可能发生故障的第一对象对应的用户。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述计算所述知识图谱中待预测用户的第一对象的属性信息与所述第一对象的故障属性信息之间的第一相似度，包括：

对所述知识图谱中待预测用户的第一对象的每个属性信息与所述第一对象的每个故障属性信息进行比较，判断所述每个属性信息与所述每个故障属性信息是否相同；

计算与故障属性信息相同的属性信息的个数在属性信息总数中的占比，将所述占比作为所述知识图谱中待预测用户的第一对象的属性信息与所述第一对象的故障属性信息之间的第一相似度。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：确定第一对象相似度阈值；所述第一对象相似度阈值的确定方式如下：

统计所述知识图谱中第一对象的历史故障属性信息；

计算所述知识图谱中每两个第一对象的历史故障属性信息之间的第二相似度，求取所有第二相似度的平均值作为第一对象的相似度阈值。

8.一种故障预测装置，其特征在于，包括：

知识图谱构建模块，其用于构建知识图谱，其中，所述知识图谱包括主节点及与主节点连接的从节点，所述主节点为用户，从节点包括对象，所述对象包括用户对应的电器和电器对应的元器件；

故障预测模块，其用于在当前用户的第一对象发生故障时，获取所述第一对象的故障属性信息；计算所述知识图谱中待预测用户的第一对象的属性信息与所述第一对象的故障属性信息之间的第一相似度；确定所述第一相似度大于第一对象相似度阈值的待预测用户的第一对象可能发生故障。

9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法。

10.一种计算机设备，包括处理器和存储器，其特征在于，所述存储器上存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述的方法。