[发明专利]信号处理方法、装置、终端设备及存储介质在审
申请号: | 202010975271.4 | 申请日: | 2020-09-16 |
公开(公告)号: | CN112198556A | 公开(公告)日: | 2021-01-08 |
发明(设计)人: | 何展翔;陈晓非;韩鹏 | 申请(专利权)人: | 南方科技大学;南方海洋科学与工程广东省实验室(广州) |
主分类号: | G01V3/12 | 分类号: | G01V3/12;G01V3/38;G06K9/00 |
代理公司: | 深圳中一联合知识产权代理有限公司 44414 | 代理人: | 何丹灵 |
地址: | 518000 广东省深*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 信号 处理 方法 装置 终端设备 存储 介质 | ||
1.一种信号处理方法,其特征在于,包括:
对海底电磁探测信号进行信号特征提取,得到所述海底电磁探测信号的信号特征;
利用预设的信号去噪网络根据所述信号特征对所述海底电磁探测信号进行去噪处理,得到去噪后的海底电磁探测信号,所述信号去噪网络利用海底电磁信噪样本进行训练得到。
2.如权利要求1所述的信号处理方法,其特征在于,所述信号特征包括所述海底电磁探测信号的波形特征、梅尔频率倒谱系数和功率谱密度。
3.如权利要求2所述的信号处理方法,其特征在于,所述对海底电磁探测信号进行信号特征提取,得到所述海底电磁探测信号的信号特征,包括:
对所述海底电磁探测信号进行短时傅里叶变换,得到所述海底电磁探测信号的波形特征;
对所述海底电磁探测信号进行梅尔频率倒谱分析,得到所述海底电磁探测信号的梅尔频率倒谱系数;
对所述海底电磁探测信号进行傅里叶变换,得到所述海底电磁探测信号的功率谱密度。
4.如权利要求1所述的信号处理方法,其特征在于,所述利用预设的信号去噪网络根据所述信号特征对所述海底电磁探测信号进行去噪处理,得到去噪后的海底电磁探测信号之前,还包括:
获取所述海底电磁信噪样本,所述海底电磁信噪样本包括信号样本和噪声样本;
对所述信号样本和所述噪声样本进行特征提取,得到信号样本特征和噪声样本特征;
利用所述信号样本特征和所述噪声样本特征对预设机器学习网络进行训练,直至所述预设机器学习网络达到预设收敛条件,得到所述信号去噪网络。
5.如权利要求4所述的信号处理方法,其特征在于,所述获取所述海底电磁信噪样本,包括:
获取多种目标天气时的海底电磁实测信号,将所述海底电磁实测信号作为所述信号样本;
获取多种海底洋流产生的电磁场信号,将所述海底噪声作为所述噪声样本。
6.如权利要求5所述的信号处理方法,其特征在于,所述获取多种海底洋流产生的电磁场信号,将所述海底噪声作为所述海底电磁噪声样本,包括:
通过电磁场三维正演工具模拟多种所述海底洋流的洋流运动;
获取每种所述洋流运动产生的感应电场强度和感应磁场强度;
根据所述感应电场强度和所述感应磁场强度,运算得到每种所述海底洋流产生的电磁场信号作为所述海底电磁噪声样本。
7.如权利要求4所述的信号处理方法,其特征在于,所述信号样本包括多种目标天气时的海底电磁实测信号,所述噪声样本包括多种海底洋流产生的电磁场信号;
所述对所述信号样本和所述噪声样本进行特征提取,得到信号样本特征和噪声样本特征,包括:
提取每种目标天气时的所述海底电磁实测信号的第一特征,以及提取每种海底洋流产生的所述电磁场信号的第二特征;
对每种所述海底电磁实测信号的第一特征进行特征拼接,得到所述信号样本特征;
对每种所述电磁场信号的第二特征进行特征拼接,得到所述噪声样本特征。
8.一种信号处理装置,其特征在于,包括:
提取模块,用于对海底电磁探测信号进行信号特征提取,得到所述海底电磁探测信号的信号特征;
去噪模块,用于利用预设的信号去噪网络根据所述信号特征对所述海底电磁探测信号进行去噪处理,得到去噪后的海底电磁探测信号,所述信号去噪网络利用海底电磁信噪样本进行训练得到。
9.一种终端设备,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7任一项所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的方法。
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