[发明专利]信息处理方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质有效

专利信息
申请号: 202010975014.0 申请日: 2020-09-16
公开(公告)号: CN112308285B 公开(公告)日: 2022-05-10
发明(设计)人: 宋德山;王继亮;范祝满 申请(专利权)人: 北京中兵数字科技集团有限公司
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q50/30;G06N5/02
代理公司: 北京市柳沈律师事务所 11105 代理人: 彭久云
地址: 100089 北京市海淀*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 信息处理 方法 装置 电子设备 计算机 可读 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种信息处理方法,包括:

获取目标行驶任务的当前特征信息,其中,所述目标行驶任务为利用交通工具按照计划时间从出发地移动到目的地;

基于所述当前特征信息和知识数据库,预测所述目标行驶任务的执行时间是否延误,其中,所述延误是行驶任务的执行时间晚于所述计划时间,所述知识数据库包括第一频繁项集对所述执行时间延误的影响程度,所述第一频繁项集是多个历史特征信息组成的集合;以及

响应于预测到所述目标行驶任务的执行时间延误,基于所述知识数据库中的第一频繁项集和所述第一频繁项集对所述执行时间延误的影响程度,确定所述目标行驶任务的延误原因以及所述延误原因对所述执行时间延误的影响程度,

其中,基于所述当前特征信息和知识数据库,预测所述目标行驶任务的执行时间是否延误,包括:

将所述当前特征信息与所述知识数据库进行比对来预测所述目标行驶任务的执行时间是否延误,

将所述当前特征信息与所述知识数据库进行比对来预测所述目标行驶任务的执行时间是否延误包括:

查询所述知识数据库,确定所述知识数据库中是否存在与所述当前特征信息匹配的历史特征信息;以及

响应于确定所述知识数据库中存在与所述当前特征信息匹配的所述历史特征信息,根据匹配的所述历史特征信息预测所述目标行驶任务的执行时间是否延误。

2.根据权利要求1所述的方法,还包括:

根据多个历史行驶任务,建立所述知识数据库。

3.根据权利要求2所述的方法,其中,所述根据多个历史行驶任务,建立所述知识数据库包括:

获取所述多个历史行驶任务中每个历史行驶任务的历史执行信息和至少一个历史特征信息,其中,所述历史执行信息包括所述历史行驶任务的执行时间是否延误以及延误的时间长度;

对所述历史执行信息和所述历史特征信息进行关联分析而获得分析结果;以及

基于所述分析结果生成所述知识数据库。

4.根据权利要求3所述的方法,还包括:

按照延误时长,对所述多个历史行驶任务进行分类而获得多个延误类别;

其中,所述对所述历史执行信息和所述历史特征信息进行关联分析而获得分析结果包括:

分别对每个延误类别的所述历史执行信息和所述历史特征信息进行关联分析而获得每个延误类别各自的分析结果。

5.根据权利要求3所述的方法,还包括:

根据预设时间周期,更新所述知识数据库。

6.根据权利要求5所述的方法,其中,所述根据预设时间周期,更新所述知识数据库包括:

根据所述预设时间周期,获取当前时间周期内的多个历史行驶任务中每个历史行驶任务的历史执行信息和至少一个历史特征信息;

对所述当前时间周期内的所述历史执行信息和所述历史特征信息进行关联分析而获得所述当前时间周期的分析结果;以及

基于所述当前时间周期的分析结果更新所述知识数据库。

7.根据权利要求6所述的方法,其中,所述基于所述当前时间周期的分析结果更新所述知识数据库包括:

将所述当前时间周期的分析结果与历史时间周期的分析结果进行加权平均计算以更新所述知识数据库。

8.根据权利要求6所述的方法,还包括:

按照所述交通工具的历史使用情况,确定不同类型的预设时间周期,其中,所述预设时间周期的类型是按照季节、节假日或节气中的至少一个进行分类的;

所述基于所述当前时间周期的分析结果更新所述知识数据库,包括:

确定参考时间周期,其中,所述参考时间周期为与所述当前时间周期相同类型的历史时间周期;

基于所述当前时间周期的分析结果和所述参考时间周期的分析结果,更新所述知识数据库。

9.根据权利要求1所述的方法,其中,所述延误原因包括多个子延误原因,所述方法还包括:

基于所述知识数据库,确定所述各个子延误原因的支持度和所述多个子延误原因之间的置信度或提升度。

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