[发明专利]一种基于多传感器融合的车位识别方法在审

专利信息
申请号: 202010973620.9 申请日: 2020-09-16
公开(公告)号: CN112070050A 公开(公告)日: 2020-12-11
发明(设计)人: 王振波;郑文举;赵文凯 申请(专利权)人: 哈尔滨理工大学
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62;G08G1/16;G01S15/931
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 150080 黑龙*** 国省代码: 黑龙江;23
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 传感器 融合 车位 识别 方法
【权利要求书】:

1.一种基于多传感器融合的车位识别方法,其特征在于:通过超声波雷达A和超声波雷达B同时工作,检测障碍物,当超声波雷达A检测到的距离产生突变时,将发生突变的区域为ROI区域,将RIO区域提供给视觉传感器进行特征提取,获得车辆边沿线,这样即可获得库位宽度和深度,同时超声波雷达A和超声波雷达B检测库位内部疑似障碍物速度,再经过模糊控制器获得识别的库位;同时,通过视觉传感器提取车辆朝向和停车线等信息,与模糊控制器结果进行信息融合,最终确定泊车位类型。

2.根据权利要求1所述的一种基于多传感器融合的车位识别方法,其特征是:对ROI区域首先进行灰度变换减小后续计算量,然后利用Canny边缘检测算法进行边缘检测,提取出大量线,利用霍夫变换检测其中直线,并设定直线角度从而提取垂直方向直线,此直线为车位边界。

3.根据权利要求1所述的一种基于多传感器融合的车位识别方法,其特征是:所述车辆朝向的判别,需要通过对轮胎、车牌、车尾灯等特征进行识别,从而判断左右车辆的朝向,进一步判别车位类型。

4.根据权利要求1所述的一种基于多传感器融合的车位识别方法,其特征是:所述模糊控制器包括三个输入和两个输出,三个输入分别是车位宽度、车位深度、疑似障碍物速度,输出为水平和垂直两种类型,其中水平表示识别出的车位为水平车位,垂直表示识别出的车位为垂直车位。

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