[发明专利]一种基于多传感器融合的车位识别方法在审
申请号: | 202010973620.9 | 申请日: | 2020-09-16 |
公开(公告)号: | CN112070050A | 公开(公告)日: | 2020-12-11 |
发明(设计)人: | 王振波;郑文举;赵文凯 | 申请(专利权)人: | 哈尔滨理工大学 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62;G08G1/16;G01S15/931 |
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地址: | 150080 黑龙*** | 国省代码: | 黑龙江;23 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 传感器 融合 车位 识别 方法 | ||
1.一种基于多传感器融合的车位识别方法,其特征在于:通过超声波雷达A和超声波雷达B同时工作,检测障碍物,当超声波雷达A检测到的距离产生突变时,将发生突变的区域为ROI区域,将RIO区域提供给视觉传感器进行特征提取,获得车辆边沿线,这样即可获得库位宽度和深度,同时超声波雷达A和超声波雷达B检测库位内部疑似障碍物速度,再经过模糊控制器获得识别的库位;同时,通过视觉传感器提取车辆朝向和停车线等信息,与模糊控制器结果进行信息融合,最终确定泊车位类型。
2.根据权利要求1所述的一种基于多传感器融合的车位识别方法,其特征是:对ROI区域首先进行灰度变换减小后续计算量,然后利用Canny边缘检测算法进行边缘检测,提取出大量线,利用霍夫变换检测其中直线,并设定直线角度从而提取垂直方向直线,此直线为车位边界。
3.根据权利要求1所述的一种基于多传感器融合的车位识别方法,其特征是:所述车辆朝向的判别,需要通过对轮胎、车牌、车尾灯等特征进行识别,从而判断左右车辆的朝向,进一步判别车位类型。
4.根据权利要求1所述的一种基于多传感器融合的车位识别方法,其特征是:所述模糊控制器包括三个输入和两个输出,三个输入分别是车位宽度、车位深度、疑似障碍物速度,输出为水平和垂直两种类型,其中水平表示识别出的车位为水平车位,垂直表示识别出的车位为垂直车位。
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