[发明专利]带电设备红外检测的精确故障诊断方法

权利要求书

1.一种带电设备红外检测的精确故障诊断方法，其特征是包括以下步骤：

S1、红外检测获取故障设备图像及温度分布数据；

S2、获取环境温度和风速数据，判断是否满足温度补偿条件；

S3、几何提取需进行温度补偿的故障区域；

S4、将设备补偿参数和干扰环境参数引入温度补偿模型；

所述的设备补偿参数包括区域体积或区域对流表面积，还包括区域表面辐射率；

所述的干扰环境参数包括风速和环境温度；

S5、通过温度补偿模型的结果和设备预设的参数进行故障诊断；

温度补偿模型是指以温度补偿区域为目标，将表面辐射率，环境温度，风速，有风时的强制对流稳态温度，故障区域热源体积，受风表面积作为自变量，将无风时的自然对流稳态温度作为因变量，在进行红外检测时，在获取的现有故障区域红外温度的基础上，利用温度补偿模型反向求出无风速与任意环境温度下的所述故障区域的设备温度；

通过以上步骤实现带电设备的红外精确故障诊断。

2.根据权利要求1所述的一种带电设备红外检测的精确故障诊断方法，其特征是：几何提取温度补偿区域包括设备体故障和点面故障；

体故障是指故障为带电设备的某一部分的整体，为立体几何区域；

点面故障是指故障为带电设备表面分布的规则或不规则平面区域；

将体故障和点面故障拟合成规则的几何体或平面，以作为温度补偿的对象。

3.根据权利要求1所述的一种带电设备红外检测的精确故障诊断方法，其特征是：由温度补偿模型得到当前最劣温度诊断指标；

所述的当前最劣温度诊断指标是指当天环境温度最高时设备故障区域无风时自然对流稳态温度。

4.根据权利要求3所述的一种带电设备红外检测的精确故障诊断方法，其特征是：当前最劣温度诊断指标由温度补偿模型获得或者由检测获得，并将当前最劣温度诊断指标作为后继设备故障诊断的依据。

5.根据权利要求3所述的一种带电设备红外检测的精确故障诊断方法，其特征是：采用支持向量机多变量回归分析的方法建立温度补偿模型；

采用径向基核函数：

K(x,x_i)＝exp(-γ||x-x_i||²)，γ＞0

式中：x_i为特征向量；γ为核参数；

最佳惩罚因子参数c值为1024，核函数方差参数g值为0.0442。

6.根据权利要求1所述的一种带电设备红外检测的精确故障诊断方法，其特征是：对于电流致热型设备，将诊断标准中的设备故障区域温度和相对温差的计算用当前最劣温度替代；

根据补偿后的设备故障区域温度与温差进行设备的故障诊断。

7.根据权利要求1所述的一种带电设备红外检测的精确故障诊断方法，其特征是：对于电压致热型设备，先根据图像特征进行判断，满足要求直接进行后续处理；若环境因素影响较大时，结合同类比较判断法，将设备故障区域和对应同类设备的相同区域温度均补偿至当前最劣温度，再进行温差判断。