[发明专利]一种高分卫星影像数据批量预处理方法

说明书

本发明涉及一种高分卫星影像数据批量预处理方法，为了解决高分卫星数据预处理过程步骤多、处理时间长的问题，采用全新设计策略，根据高分卫星的卫星参数、光谱响应函数，对其依次进行正射校正、辐射定标、图像配准、大气校正、感兴趣区域提取等预处理操作，实现自动批量获得预处理后的感兴趣区域高分辨卫星影像，能够更简洁更快速实现对卫星遥感数据影像的预处理，实现更好更加快速的进行对重大事件的决策。

技术领域

本发明涉及一种高分卫星影像数据批量预处理方法，属于技术领域。

背景技术

我国遥感领域的高分一号卫星(GF-1)和高分二号卫星(GF-2)在轨测试期间的良好表现，在国土资源调查与动态监测、环境与灾害监测、气候变化监测、精准农业信息服务、以及预防灾害和实施灾后救援等方面，为国民经济建设和社会发展的战略需要，提供强有力的支撑。

遥感数据预处理是利用计算机图像处理系统对遥感数据中的像素进行系列操作的过程，遥感数据图像中包含了很多信息。传统的模拟数据图像受媒介大小的限制，无法完全表述这些信息，也很难进行信息的进一步处理，只有经过数字化后才能有效的进行信息分析和处理。常规的处理过程，只是对各类遥感数据影像处理的概括处理过程，不具有针对性。

批量化处理，即按规定软件程序，“快，准，稳”地自动完成任务的机械化操作过程。而至今，我国仍未有关于GF-1和GF-2数据批量化预处理研究，为了更简洁更快速地实现对卫星遥感数据影像预处理，极大的提高劳动生产率，批量化预处理显得尤为重要。目前，对于GF-1和GF-2卫星数据的预处理还处于遥感数据的基本阶段，无法实现对GF-1和GF-2遥感数据的批量化处理，这样在实际应用时，会消耗很多时间，特别是在灾难决策，森林火灾等方面。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是提供一种高分卫星影像数据批量预处理方法，采用全新设计策略，能够更简洁更快速实现对卫星遥感数据影像的预处理，用于高效实现重大事件的决策。

本发明为了解决上述技术问题采用以下技术方案：本发明设计了一种高分卫星影像数据批量预处理方法，用于针对存放单幅高分卫星影像的高分卫星影像压缩包进行预处理，获得其中单幅高分卫星影像的目标区域影像数据，包括如下步骤：

步骤A.获得高分卫星影像压缩包中xml格式说明文件中的卫星名、传感器名、数据接收时间，并根据卫星名，获得卫星高度、定标系数，以及根据传感器名，获得传感器光谱响应函数，然后进入步骤B；

步骤B.应用高分卫星影像压缩包中的RPB文件，结合全球指定分辨率的DEM数据，针对高分卫星影像压缩包中的tiff格式的影像数据进行正射校正，获得初级影像数据，然后进入步骤C；

步骤C.根据定标系数中的定标斜率和定标截距，将初级影像数据中各载荷的通道观测值计数值DN，转换为卫星载荷通道入瞳处的等效辐射亮度Le，实现辐射定标处理，构成中级影像数据，然后进入步骤D；

步骤D.根据卫星名、传感器名、数据接收时间、传感器光谱响应函数，针对中级影像数据中等效辐射亮度Le进行大气校正处理，构成终极影像数据，然后进入步骤E；

步骤E.应用预设指定目标区域的矢量文件，提取终极影像数据中的目标区域影像数据。

作为本发明的一种优选技术方案：还包括步骤CD如下，执行完步骤C之后进入步骤CD，执行完步骤CD之后进入步骤D；

步骤CD.根据高分卫星影像压缩包中xml格式说明文件中的影像数据区域经纬度，应用覆盖该影像数据区域经纬度、且指定高精度的卫星影像，针对中级影像数据进行影像配准，更新中级影像数据。

作为本发明的一种优选技术方案：所述步骤CD中，根据高分卫星影像压缩包中xml格式说明文件中的影像数据区域经纬度，应用覆盖该影像数据区域经纬度的Landsat8TM卫星影像，针对中级影像数据进行影像配准，更新中级影像数据。