[发明专利]基于长期记忆的视频QoE评价系统及方法

说明书

本发明提出一种基于长期记忆的视频QoE评价系统及方法，包括：视频序列生成模块、采集模块、基于长期记忆的数据库和QoE评价模型；所述视频序列生成模块包括可接受度测试视频序列生成模块和长期记忆影响测试视频序列生成模块；所述采集模块用于采集实验人员对视频的可接受度以及具有不同长期记忆的实验人员对视频的主观意见分；所述基于长期记忆的数据库按照整体可接受度的区间分为至少三类数据库，并存储实验人员对视频的可接受度和主观意见分信息。其建立了能够有效提取客观量化的指标信息的基于长期记忆的QoE评价模型，从而对视频处理、压缩和传输提供关键性的指导作用。

技术领域

本发明属于视频编码与传输、信息学领域，尤其涉及一种基于长期记忆的视频QoE评价系统及方法。

背景技术

随着视频通信技术的快速发展，视频质量评价(Video Quality Assessment,VQA)对视频编码与传输的指导作用日益凸显，已成为研究热点之一。其中，体验质量(Qualityof Experience,QoE)直接根据用户的主观感受反映视频质量，可较为准确地反映当前视频质量与用户感知质量间的联系，因此QoE评价模型被引入VQA体系并受到研究人员的持续关注。

QoE评价模型的建立需要考虑不同的QoE影响因素，这些影响因素大体可分为客观因素和主观因素两大类，前者主要包括除用户本身感知之外的外在因素，例如视频的编解码、音视频同步、数据包延迟丢失、链路的选择、界面交互性、观看环境等；后者主要包括用户本身的心理和生理因素，例如用户的记忆、播放习惯、注意力、期望等。用户的主观因素往往能够更加体现出用户的心理和生理的特性，而记忆作为一项重要的人类心理特性，将对QoE产生重要影响。显然，若能在QoE评价模型中考虑记忆因素，有望提高视频质量评价的精度。现有研究已表明记忆对视频QoE存在着影响，并且一些学者利用记忆效应来提升预测QoE的准确性。但是这些研究考虑的主要是短时记忆的影响，而没有考虑长期记忆对用户QoE的影响。

当前并没有一种可靠的基于长期记忆的视频QoE评价方案，能够从测试者的主观评价的实验数据中抽取出能够进行客观量化的指标信息，从而形成具备现实技术价值的视频处理、压缩和传输的指导。

发明内容

为了填补现有技术的空白，本发明提出一种基于长期记忆的视频QoE评价系统及方法，其提供了完备的测试视频生成和测试数据处理及建模的完整方案，能够从人员对视频的评价中提取出基于长期记忆的QoE量化信息，从而对视频处理、压缩和传输提供关键性的指导作用。

本发明具体采用以下技术方案：

一种基于长期记忆的视频QoE评价系统，其特征在于,包括：视频序列生成模块、采集模块、基于长期记忆的数据库和QoE评价模型；

所述视频序列生成模块包括可接受度测试视频序列生成模块和长期记忆影响测试视频序列生成模块；

所述可接受度测试视频序列生成模块将每个源视频按不同Qp值进行编码，并将同一个源视频的具有不同Qp值的视频以Qp值从大到小的顺序依次拼接，并在每段视频之间插入一段灰度视频作为两个测试视频之间的过渡，从而生成多个可接受度测试视频序列；

所述长期记忆影响测试视频序列生成模块对选取多个离散Qp值对应的多个视频并进行有间隔的随机排列，作为长期记忆影响测试视频序列；

所述采集模块用于采集实验人员对视频的可接受度以及具有不同长期记忆的实验人员对视频的主观意见分；

所述基于长期记忆的数据库按照整体可接受度的区间分为至少三类数据库，并存储实验人员对视频的可接受度和主观意见分信息；

所述整体可接受度为每个实验人员对不同视频的可接受度的平均值；

所述QoE评价模型的LTM_QoE模型公式如下：