[发明专利]基于多源遥感影像和路网数据的城市人口数据分析方法有效
申请号: | 202010968786.1 | 申请日: | 2020-09-15 |
公开(公告)号: | CN112115844B | 公开(公告)日: | 2022-10-18 |
发明(设计)人: | 王豪伟;周强;赵景柱 | 申请(专利权)人: | 中国科学院城市环境研究所 |
主分类号: | G06V20/10 | 分类号: | G06V20/10;G06V20/52;G06Q50/26;G06V10/77 |
代理公司: | 厦门加减专利代理事务所(普通合伙) 35234 | 代理人: | 杨泽奇 |
地址: | 361024 福建*** | 国省代码: | 福建;35 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 遥感 影像 路网 数据 城市人口 分析 方法 | ||
1.一种基于多源遥感影像和路网数据的城市人口数据分析方法,其特征在于,包括以下步骤:
S100:获取城市夜间灯光数据、植被数据和路网数据并进行数据预处理;
S200:根据所述城市夜间灯光数据和所述植被数据生成第一人类住区指数图像;
S300:根据所述路网数据生成路网密度图;
S400:通过所述路网密度图校正所述第一人类住区指数图像生成第二人类住区指数,所述第二人类住区指数用以统计分析人口数据;
其中,所述数据预处理包括将所述城市夜间灯光数据和植被数据投影到横轴墨卡托系统,使用双线性插值算法对所述城市夜间灯光数据和植被数据采样,以统一空间分辨率;
利用对所述城市夜间灯光数据进行辐射校正,将所述城市夜间灯光数据的数字值转换为辐射亮度值,用以计算第一人类住区指数;其中L为辐射亮度值,单位为W/(m2*sr*μm),DN为像素的数字值;
对所述路网数据分类并提取所述路网数据中的道路网络中心线;
其中,通过珞珈一号遥感数据获取所述城市夜间灯光数据,通过航空航天局数据信息服务中心获取植被数据;通过开源地图获取所述路网数据;
利用将所述城市夜间灯光数据和所述植被数据生成第一人类住区指数图像,
其中,EVImax为通过最大值法合成若干所述植被数据;LJnor为所述城市夜间灯光数据的归一化辐射亮度值,LJmax为所述城市夜间灯光数据的辐射亮度最大值,LJmin为所述城市夜间灯光数据的辐射亮度最小值;
其中,根据所述路网数据生成路网密度图,包括如下步骤:
S301:选择带宽并对所述路网数据进行核密度估计,用以生成所述路网数据的核密度图;
S302:通过主成分分析确定所述路网数据的权重;
S303:所述核密度图叠加所述权重以生成路网密度图;
其中,通过使所述路网密度图校正所述第一人类住区指数图像,以生成第二人类住区指数,RND为路网密度。
2.根据权利要求1所述的一种基于多源遥感影像和路网数据的城市人口数据分析方法,其特征在于:所述核密度估计通过借助移动单元估计点或线型的密度;基于所述路网数据和人口数据选择确定所述核密度估计的带宽,所述带宽的范围为2000-4000米;利用
对各所述路网数据进行核密度估计,生成核密度图,其中,f(x,y)为位于(x,y)位置的密度估计,n为观测数值,h为带宽或平滑参数;di为(x,y)位置第i个观测位置的距离。
3.根据权利要求2所述的一种基于多源遥感影像和路网数据的城市人口数据分析方法,其特征在于,通过主成分分析确定所述路网数据的权重,包括以下步骤:
S304:建立初始矩阵;
S305:对所述初始矩阵变换用以得到标准化阵;
S306:通过所述标准化阵计算m值及m个主成分分量用以得出决策矩阵;
S307:根据所述决策矩阵确定权重模型并构建综合评价函数,用以得出各所述路网数据的权重。
4.一种计算机可读存储介质,其特征在于:所述计算机可读存储介质存储有计算机指令,所述计算机被处理器执行时实现如权利要求1-3任一项所述的一种基于多源遥感影像和路网数据的城市人口数据分析方法。
5.一种电子设备,其特征在于:包括至少一个处理器、及与所述处理器通信连接的存储器,其中所述存储器存储可被至少一个处理器执行的指令,所述指令被至少一个处理器执行,以使所述处理器执行如权利要求1-3任一项所述的一种基于多源遥感影像和路网数据的城市人口数据分析方法。
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