[发明专利]一种信息化的仓储智能管理方法和系统

说明书

本发明涉及一种信息化的仓储智能管理方法，包括：基于条形码/二维码、RFID或计算机视觉检测仓储产品的产品信息，并将检测出的产品信息自动录入数据库，根据录入的产品信息对仓储产品进行包括入库、出库、调转、移库、移位和盘点在内的仓储管理；通过传感器实时监测每个仓储产品的在库存储状态信息，根据在库存储状态信息对仓储产品进行包括盘点和查询在内的仓储管理；所述仓储管理的历史信息支持用户查询和日志信息导出。本发明实现了对于品类多、数量大，统计工作复杂的产品的仓储管理，降低了出入库管理人员的劳动强度，提高了管理效率。

技术领域

本发明涉及信息化管理技术领域，尤其是一种信息化的仓储智能管理方法和系统。

背景技术

产品的信息化管理，可以向用户全方位地提供传品管理的综合信息，提高产品管理的效率，实现自动化精准管理。

随着对产品管理应用的日益广泛，管理的要求不断提高，对于品类多、数量大，统计工作复杂的产品建立一个满足各级信息需求的信息管理方法和系统，实现信息的规范化管理已成当务之急。

发明内容

鉴于上述的分析，本发明旨在提供一种信息化的仓储智能管理方法和系统；解决对于品类多、数量大，统计工作复杂的产品，信息管理时效性差，管理手段落后等问题。

本发明公开了一种信息化的仓储智能管理方法，包括：

基于条形码/二维码、RFID或计算机视觉检测仓储产品的产品信息，并将检测出的产品信息自动录入数据库，根据录入的产品信息对仓储产品进行包括入库、出库、调转、移库、移位和盘点在内的仓储管理；

通过传感器实时监测每个仓储产品的在库存储状态信息，根据在库存储状态信息对仓储产品进行包括盘点和查询在内的仓储管理；

所述仓储管理的历史信息支持用户查询和日志信息导出。

进一步地，对于不包含条形码/二维码、RFID信息的结构体零件产品，采用计算机视觉采集识别结构体零件产品的图像标识，获取包括图像标识的文字和颜色信息在内的产品信息。

进一步地，所述采用计算机视觉采集识别结构体零件产品的图像标识具体包括：

步骤S201、采集结构体零件含有标识信息外侧面的视频图像；

步骤S202、在视频图像中找到标识的位置，分割出含有标识的图像区域；

步骤S203、对图像区域中标识的字符内容和标识的颜色进行识别；

步骤S204、通过识别出的字符内容和颜色来判别结构体零件的产品信息，存入数据库中。

进一步地，在步骤S202中，采用基于CTPN的标识分割方法，对采集到的视频图像中的文字区域进分割；具体包括：

1)通过VGG-16结构进行特征融合，将来自VGG-16的不同阶段、不同尺度的特征图进行融合提取特征谱；

2)采用EAST算法检测细分化文本，采用集成语义分割和单阶段目标检测算法解决由于检测文本的几何信息的先验知难以估计而导致的新能损失问题；

3)使用双向循环神经网络对特征谱同时在水平和竖直两个方向上下文转入文本线构造，分割出视频图像的文字区域。

进一步地，所述步骤S203中采用基于CRNN的标识识别方法，对分割出来的文字区域进行识别；具体包括：

通过训练得到自底向上依次为卷积层、循环层和转录层的CRNN网络模型；

利用训练好的CRNN网络模型对输入的分割出视频图像的文字区域进行识别得到标识的文字信息；