[发明专利]蛋鸡疾病的自助诊断方法及其系统开发方法

说明书

本发明涉及一种蛋鸡疾病的自助诊断方法，包括如下步骤：收集蛋鸡目前所存在的疾病的症状，按照不同的分类逻辑将疾病症状分为三类；对每种疾病所涉及的症状进行标记，按照各症状对相应疾病的影响程度将每种疾病所涉及的症状分为五级；从各级症状中随机抽取5种至7种不同症状进行组合；判断每种疾病对应的所有症状组合下的发病概率；将所获得的所有症状组合、对应的疾病种类及发病概率输入计算机，由计算机进行学习；计算机对比养鸡用户输入的症状及标准数据库，输出相应蛋鸡可能发生的疾病及发病概率。本发明很好的解决了同一种症状在不同疾病的发生概率，对临床疾病的发生判定起到了很好的预防和判定作用，降低了人工判定误差。

技术领域

本发明涉及蛋鸡疾病诊断自动化技术领域，具体涉及一种蛋鸡疾病的自助诊断方法及其系统开发方法。

背景技术

蛋鸡养殖目前大多通过兽医坐堂问诊的方式进行，这种方式依赖纯人工方式解决养殖户的问题，但从大数据的整理过程中发现，养殖户的常见问题是重复的，并且随着养殖户的增加，坐堂问诊的方式已经不能够快速解决养殖户的问题。并且，坐堂问诊同时存在如下不足：

1、白天需要连续6至8小时高效答疑，夜间出现的问题难保证得到及时解决。

2、有经验的专家数量有限，其专业资源无法得到充分利用。

3、后期数据整理需要大量的时间。

因此，为了更好地服务养殖户，提供方便快捷的诊断体验，需要摸索一套能够快速自动针对家禽疾病的方法。

发明内容

为解决已有技术存在的不足，本发明提供了一种蛋鸡疾病的自助诊断方法，包括如下步骤：

步骤S1：收集蛋鸡目前所存在的疾病的症状，按照不同的分类逻辑将疾病症状分为三类，三大类均涉及所有的疾病症状；

步骤S2：对每种疾病所涉及的症状进行标记，按照各症状对相应疾病的影响程度，将每种疾病所涉及的症状分为五级，其中，各级症状的设立标准分别如下：

一级症状：只要出现这个症状就确定是这个病；

二级症状：若干个症状组合在一起能够确定为这个病；

三级症状：症状和症状组合在一起不能确定这个病；

四级症状：相关的症状对判断当前的疾病参考意义不大；

五级症状：相关的症状对判断当前的疾病参考意义不大，仅涉及蛋鸡产蛋率、死淘率、发病日龄以及发病季节指标；

步骤S3：对于每种疾病，从步骤S2中的各级症状中随机抽取5种至7种不同症状进行组合；

步骤S4：判断每种疾病对应的所有症状组合下的发病概率；

步骤S5：将步骤S4所获得的所有症状组合、对应的疾病种类及发病概率输入计算机标准数据库，并由计算机对判定结果进行学习；

步骤S6：计算机对比养鸡用户输入的症状及标准数据库，输出相应蛋鸡可能发生的疾病及发病概率。

其中，所述步骤S1中，按照不同的分类逻辑将疾病症状分为一类症状、二类症状及三类症状，其中，相应症状分类由一类至三类其分类渐细：

一类症状为大分类，涉及发病情况、粪便异常、行为异常、呼吸异常、解剖症状、生产性能变化、体温情况、外观症状以及其它情况异常；

二类症状为对应一类症状的进一步细化，将一类症状所涉及的九种症状变化进一步细化为30种以上的症状；

三类症状为对应二类症状的进一步细化，将二类症状所涉及的症状变化进一步细化为600种以上的症状。