[发明专利]公有样本ID识别方法、装置、服务器及可读存储介质

说明书

本发明涉及数据处理，揭露一种公有样本ID识别方法，包括：计算第一数据库中各个第一样本ID的第一哈希值，基于第一、第二预设数及第一随机数生成第一密钥，采用第一密钥加密第一哈希值得到第一密文，建立第一样本ID与第一密文的第一映射关系表；从第二数据库获取第二密文，第二密文是由第二服务器采用第二密钥加密第二样本ID的第二哈希值得到的，第二密钥是第二服务器基于第二随机数生成的；计算第一密文与第二密文的第一交集，得到公有样本ID密文，基于第一映射关系表确定公有样本ID密文对应的明文数据。本发明还提供一种公有样本ID识别装置、服务器及可读存储介质。本发明实现了在保证数据安全性的前提下，提高了公有样本ID的识别效率。

技术领域

本发明涉及数据处理领域，尤其涉及一种公有样本ID识别方法、装置、服务器及可读存储介质。

背景技术

随着人工智能的发展，联邦学习以其消除了数据孤岛的障碍而被广泛应用于联合建模中，联邦学习过程中，各个参与方不需共享数据，分别使用本地数据训练模型，通过交换加密的模型参数来更新联合模型参数，从而获得一个公有模型。

联邦学习时需要在加密状态下找出各个参与方的公有用户ID(公有用户的ID相同，用户特征数据不同)，以根据公有用户的数据建立初始模型，当前通常采用RSA非对称加密算法对各个参与方的数据进行加密，为保证数据的安全性，RSA密钥的长度通常较长，从而造成加密、解密的速度过慢，使得公有用户ID的识别效率低下。因此，亟需一种公有样本ID识别方法，以实现在保证数据安全性的前提下，提高公有样本ID的识别效率。

发明内容

鉴于以上内容，有必要提供一种公有样本ID识别方法，旨在实现在保证数据安全性的前提下，提高公有样本ID的识别效率。

本发明提供的公有样本ID识别方法，包括：

解析用户基于客户端发出的公有样本ID识别请求，获取所述请求携带的参与公有样本ID识别的第二服务器的标识；

计算第一数据库中各个第一样本ID的第一哈希值，基于第一、第二预设数及第一随机数生成第一密钥，采用所述第一密钥加密所述第一哈希值得到第一密文，建立第一样本ID与第一密文的第一映射关系表；

基于所述第二服务器的标识从第二数据库获取第二密文，所述第二密文是由所述第二服务器采用第二密钥加密第二样本ID的第二哈希值得到的，所述第二密钥是所述第二服务器基于第二随机数生成的；

计算所述第一密文与所述第二密文的第一交集，得到公有样本ID密文，并基于所述第一映射关系表确定所述公有样本ID密文对应的明文数据。

可选的，所述基于第一、第二预设数及第一随机数生成第一密钥包括：

生成第一、第二预设数及第一随机数，基于所述第一、第二预设数及第一随机数生成第三密钥，将所述第一、第二预设数和所述第三密钥发送给所述第二服务器；

获取所述第二服务器基于所述第一、第二预设数及所述第二随机数生成的第四密钥，基于所述第一预设数及所述第四密钥生成所述第一密钥。

可选的，所述第三密钥的计算公式为：

K₁＝q^amodp

所述第四密钥的计算公式为：

K₂＝q^bmodp

所述第一密钥的计算公式为：

K₃＝K₂^amodp