[发明专利]用户自驱动的短视频智能推荐方法、电子设备和存储介质

权利要求书

1.一种用户自驱动的短视频智能推荐方法，其特征在于，包括以下步骤：

(1)、在用户打开视频观看界面观看某条视频时，用户的客户端判断该条视频的完播度是否超过一定值，如果超过一定值，则记录该条视频的视频ID，如果未超过一定值，则不记录该条视频的视频ID；

(2)、在用户观看到一定条数的视频时，客户端向服务器端上传该用户的用户信息和已记录的视频ID，并请求服务器端发送新视频数据；

(3)、服务器端接收到该用户的用户信息和已记录的视频ID后，查询该用户是否有已记录的视频ID；如果该用户没有已记录的视频ID，则进入步骤(4)，如果该用户有已记录的视频ID，则进入步骤(5)；

(4)、服务器端随机读取非该用户发布的若干条视频并将其返回给该用户的客户端；

(5)、服务器端先读取与已记录的视频ID相对应的视频的第一视频封面识别数据；然后从数据库中随机提取非该用户发布的多条视频的视频ID，并读取与所述多个视频ID对应的视频的第二视频封面识别数据；接着，计算所述第一视频封面识别数据和第二视频封面识别数据的相关系数，并根据相关性系数从大到小排序取前若干条视频并将其返回给该用户的客户端.

2.根据权利要求1所述的用户自驱动的短视频智能推荐方法，其特征在于，所述步骤(5)中，通过皮尔逊相关性算法计算所述第一视频封面识别数据和第二视频封面识别数据的相关系数.

3.根据权利要求2所述的用户自驱动的短视频智能推荐方法，其特征在于，所述步骤(5)中，采用皮尔逊相关性算法计算所述第一视频封面识别数据和第二视频封面识别数据之间的协方差和标准差的商，将其作为相关系数.

4.根据权利要求3所述的用户自驱动的短视频智能推荐方法，其特征在于，所述步骤(1)中的一定值为60％.

5.根据权利要求4所述的用户自驱动的短视频智能推荐方法，其特征在于，所述步骤(2)中的一定条数为8条.

6.根据权利要求5所述的用户自驱动的短视频智能推荐方法，其特征在于，所述步骤(4)和(5)中的若干条视频为10条视频.

7.根据权利要求6所述的用户自驱动的短视频智能推荐方法，其特征在于，所述步骤(5)中多条视频为2000条视频.

8.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至7任一项所述的用户自驱动的短视频智能推荐方法的步骤.

9.一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的用户自驱动的短视频智能推荐方法的步骤。