[发明专利]用于处理人物形象数据的方法和装置在审

专利信息
申请号: 202010963667.7 申请日: 2020-09-14
公开(公告)号: CN112017140A 公开(公告)日: 2020-12-01
发明(设计)人: 胡天舒;马明明;何声一;郭汉奇;李彤辉;洪智滨 申请(专利权)人: 北京百度网讯科技有限公司
主分类号: G06T5/50 分类号: G06T5/50
代理公司: 北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司 11204 代理人: 王达佐;马晓亚
地址: 100085 北京市*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 用于 处理 人物形象 数据 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种用于处理人物形象数据的方法,所述方法包括:

获取第一人物的人物形象视频,作为第一数据,并获取第二人物的人物形象视频,作为第二数据,其中,所述人物形象视频中具有包括头像动态形象的动态形象,所述第一人物的人物形象视频中具有多种动态形象;

以从所述第二数据中提取的头像,更换从所述第一数据中提取的头像,得到更换后头像,其中,所述更换后头像具有所述第一人物的头像动态形象和所述第二人物的头像属性形象;

以从所述第二数据中提取的人脸,更换从所述第一数据中提取的人脸,得到更换后人脸,其中,所述更换后人脸具有所述第一人物的人脸动态形象和所述第二人物的人脸属性形象,所述更换后人脸的清晰度大于所述更换后头像中人脸的清晰度;

以所述更换后人脸更换所述更换后头像中的人脸,得到目标头像。

2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述第一人物的人物形象视频的时长大于所述第二人物的人物形象视频的时长,所述第一数据中的多种动态形象包括创建虚拟形象所需的多种必要动态形象,对于所述多种必要动态形象中的至少一种中的每一种,所述第二数据缺少该种必要动态形象所包含的多个必要动态形象中的至少一个。

3.根据权利要求2所述的方法,其中,所述第一数据中的头像动态形象包括唇形和表情,所述第二数据中的头像动态形象包括唇形和/或表情;

所述方法还包括:

基于所述目标头像,创建虚拟形象,其中,所述虚拟形象具有所述第一人物的头像动态形象以及所述第二人物的头像属性形象。

4.根据权利要求3所述的方法,其中,所述第一数据中的多种动态形象还包括身体动态形象,所述身体动态形象包括身体动作;

所述基于所述目标头像,创建虚拟形象,包括:

将所述目标头像和所述第一数据进行结合处理,以使结合处理后的第一数据中的头像为所述目标头像;

基于所述结合处理后的第一数据,创建虚拟形象,其中,所述虚拟形象具有所述第一人物的身体属性形象、头像动态形象和身体动态形象,以及所述第二人物的头像属性形象。

5.根据权利要求1所述的方法,其中,所述以从所述第二数据中提取的头像,更换从所述第一数据中提取的头像,包括:

利用头像更换模型,以从所述第二数据中提取的头像更换从所述第一数据中提取的头像,其中,所述头像更换模型用于以所采用头像更换待更换头像,以使得到的头像具有所述待更换头像的头像动态形象和所述所采用头像的头像属性形象。

6.根据权利要求1所述的方法,其中,所述方法还包括:

分别从所述第一数据和所述第二数据,提取所述第一人物的头像和所述第二人物的头像;以及

所述头像更换模型通过以下步骤训练得到:

基于各个提取到的头像,对初始头像更换模型进行训练,得到训练后的头像更换模型。

7.根据权利要求6所述的方法,其中,所述初始头像更换模型包括编码器和解码器,所述解码器的数量为两个;

所述基于各个提取到的头像,对初始头像更换模型进行训练,得到训练后的头像更换模型,包括:

基于所述第一数据中所述第一人物的头像和所述第二数据中所述第二人物的头像对所述编码器和两个所述解码器进行训练,以使其中一个解码器所生成的头像具有第二人物的头像属性形象。

8.根据权利要求6所述的方法,其中,所述分别从所述第一数据和所述第二数据,提取所述第一人物的头像和所述第二人物的头像,包括:

对所述第一数据和所述第二数据定位头像的关键点,并基于所述的关键点对所述第一数据中和所述第二数据进行头像的对齐;

对于所述第一数据的对齐结果进行图像分割,以提取到所述第一数据中的头像,对于所述第二数据的对齐结果进行图像分割,以提取到所述第二数据中的头像。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京百度网讯科技有限公司,未经北京百度网讯科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202010963667.7/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top