[发明专利]一种电力系统故障信息自动检索归类方法及系统

说明书

本发明提供一种电力系统故障信息自动检索归类方法，包括获取根据电网故障信息所制定的多个标准关键字；在预设的大数据故障信息报告中以每一标准关键字分别进行检索，提取同一标准关键字检索所得的故障信息来实现自动归类；若检测到预设的大数据故障信息报告经每一标准关键字检索并自动归类后还剩有存量的故障信息，则获取每一标准关键字所对应设置的相似关键字；在存量的故障信息中以每一相似关键字分别进行检索，提取同一相似关键字检索所得的故障信息并入各自对应标准关键字所归类的故障信息中。实施本发明，能克服现有人为分析和归类的时效性不高且故障信息不易流通的问题，不仅提高了工作效率，还节省了成本。

技术领域

本发明涉及电力系统故障分析技术领域，尤其涉及一种电力系统故障信息自动检索归类方法及系统。

背景技术

电力设备的故障是破坏电力系统稳定运行的最主要因素，国家能源局和中国电力企业联合会联合发布的2019年度全国电力可靠性指标数据显示，非电力设备运维人为因素的故障停电占比为94.17％，其中自然因素占比30.6％，外力因素25.13％，中压设备因素16.8％，用户影响因素12.35％，主网、低压、发电设备故障因素分别占比6.33％、2.82％、0.14％。

上述统计当中，设备故障因素不包含设备自行恢复运行的情况，即设备故障因素指无法自行恢复运行的故障，也称非瞬时性故障，例如变电站主变压器接地短路、输电线路永久性相间或接地短路、输配电电缆线路破损短路故障等。2019年，纳入可靠性管理的各类发电机组等效可用系数均达到90％以上，其中燃煤机组92.79％，同比增加0.53个百分点；燃气-蒸汽联合循环机组92.37％，同比降低0.1个百分点；水电机组为92.58％，同比增加0.28个百分点；核电机组91.01％，同比下降0.83个百分点。2019年，纳入可靠性统计的点对点超高压直流输电系统能量可用率为93.59％，同比下降2.73百分点；点对点特高压直流输电系统能量可用率为82.08％，同比下降7.69个百分点；背靠背直流输电系统能量可用率为95.66％，同比下降0.55个百分点。2019年，纳入可靠性统计的点对点超高压直流输电系统能量可用率为93.59％，同比下降2.73百分点；点对点特高压直流输电系统能量可用率为82.08％，同比下降7.68个百分点；背靠背直流输电系统能量可用率为95.66％，同比下降0.55个百分点。从电力系统供电可靠性的数据走势上看，电力系统发电和输变电系统可靠性整体已进入瓶颈阶段，2019年的供电可靠性水平与2018年整体相当，略微下降。得益于配电网智能化技术的应用，在用电侧感受的供电可靠性整体水平较同期上升。我国主要城市电力系统的供电可靠性目前已稳定在“二九”阶段(大于99％)，需要逐步进入“三九”阶段，供电密度大的城市需要逐步进入和稳定在“四九”阶段。

从电力系统的故障发生情况来看，绝大部故障性的设备停运是非人为因素，即自然不可抗力或自然条件下运行状态变化导致的设备停运，并且这类因素导致的故障均是在事后分析过后才得处的结论。电力管理运维单位掌握了事后分析结论后，通常由管理人员组织运维人员实施故障分类、纳入反事故措施管理并开展同类排查。通过人为组织分析和对事故进行归类，可以对类似设备开展同类隐患排查和针对性监测。但实际上，人为分析和归类的时效性不高，而且故障信息不易流通，使故障信息对现场运维隐患排除工作的参考价值有限。

因此，亟需一种电力系统故障信息自动检索归类方法，能克服现有人为分析和归类的时效性不高且故障信息不易流通的问题，不仅提高了工作效率，还节省了成本。

发明内容

本发明实施例所要解决的技术问题在于，提供一种电力系统故障信息自动检索归类方法及系统，能克服现有人为分析和归类的时效性不高且故障信息不易流通的问题，不仅提高了工作效率，还节省了成本。

为了解决上述技术问题，本发明实施例提供了一种电力系统故障信息自动检索归类方法，所述方法包括以下步骤：

获取根据电网故障信息所制定的多个标准关键字；