[发明专利]一种农业气象灾害预警方法与系统

说明书

本发明提供了一种农业气象灾害预警方法与系统，本发明通过采集基础地理数据、气象数据以及排水数据，并对这些数据利用地理信息平台软件进行预处理，通过多因子叠加分析分别进行自身致灾营力值以及降雨致灾营力值的计算，并加入人为调整致灾营力值，获得综合致灾营力值，实现农业气象灾害的准确预警，由于加入农业气象多影响因素，可有效提高预报准确度，根据气象预警信息提前进行农作物的保护工作，将灾害损失降低到最小。

技术领域

本发明涉及农业灾害技术领域，特别是涉及一种农业气象灾害预警方法与系统。

背景技术

我国作为农业大国，农业生产进入智能化时代，农业气象环境对农作物的生长起着重要作用，对于农业气象环境数据的监测预警成为实现农业良好发展的重要基础保障。气象灾害是农业生产的重大威胁，其影响往往是大范围的，可造成农作物大面积减产，使得产量大幅波动。国家综合防灾减灾规划中明确指出，加强灾害监测、预测预警以及风险防范能力建设，提高灾害预警信息发布的准确性、时效性，加强工程防灾减灾的能力建设。

农业气象灾害，特别是洪涝灾害，因大雨、暴雨或长期降雨量过于集中而产生大量的积水和径流，排水不及时，致使农作物受淹造成灾害，其往往是由多方面因素复杂作用的结果，难以评估和预测，其由降雨、下垫面以及农作物对气象的响应特性等共同影响。因此对于构建洪涝灾害预警模型，需要考虑多方面因素，以提高模型准确性。

发明内容

本发明的目的是提供一种农业气象灾害预警方法与系统，旨在解决现有技术中农业灾害预警模型预报准确率低的问题，实现有效提高预报准确度，根据预报信息提前决策，将灾害损失降低到最小。

为达到上述技术目的，本发明提供了一种农业气象灾害预警方法，所述方法包括以下操作：

获取基础地理数据、气象数据以及排水数据，并通过地理信息平台进行数据预处理；

根据洪涝灾害发育频度以及多因子致灾营力值系数计算自身致灾营力值，根据降雨量计算降雨致灾营力值；

根据自身致灾营力值以及降雨致灾营力值构建农业气象灾害预警模型。

优选地，所述基础地理数据包括50米网格基础数据、等高线、行政区划、农作物种植区、土壤类型的矢量图层；所述气象数据包括预报降雨量、预报前期降雨量数据；所述排水数据包括农作物种植区耕地水利工程、土壤渗水数据。

优选地，所述基础地理数据通过地理信息平台，利用不规则三角网模型T I N，将等高线数据生成数字高程DEM，进行50米地理网格差值分析，生成地形数据；所述气象数据通过地理信息平台，对预报降雨量和实际降雨量数据进行50米地理网格差值分析，生成预报雨量数据；所述排水数据通过地理信息平台，将监测区水利工程、土壤渗水进行50米地理网格差值分析，分别形成排水和渗水数据。

优选地，所述自身致灾营力值的模型关系式为：

T_n＝δ_(t,d,s)·M_(t,d,s)

式中，T_n为自身致灾营力值，M为洪涝灾害发育频度，M_t、M_d、M_s分别为地形、排水、渗水因子致灾营力影响下的玉米洪涝灾害发育频度，δ_t、δ_d、δ_s分别为地形、排水、渗水因子致灾营力值系数，致灾营力系数为各致灾因子数据与洪涝灾害频度的相关度的全省平均值。

优选地，所述降雨致灾营力值的模型关系式为：

T_j＝J_d+J_q

J_d＝βB