[发明专利]基于无人机技术的建筑抗震特性分析方法

权利要求书

1.基于无人机技术的建筑抗震特性分析方法，其特征在于：包括以下步骤：前期原始数据采集、数据处理、建筑抗震特性分析三个阶段。

2.根据权利要求1所述的基于无人机技术的建筑抗震特性分析方法，其特征在于：前期原始数据采集包括图上作业、定点勘察、飞行条件测试、航线设计和飞行指令传输等，具体步骤为：像控点布设、像控点坐标采集、对测试区域进行航线规划，采集带有坐标数据的原始照片、检查数据并进行整理。

3.根据权利要求1所述的基于无人机技术的建筑抗震特性分析方法，其特征在于：数据处理包括采集航拍、照片拼接、三维建模、建筑物信息识别和抗震能力评估五个方面。

4.根据权利要求3所述的基于无人机技术的建筑抗震特性分析方法，其特征在于：具体步骤为：使用Smart3D对原始照片进行空三处理、空三完成以后，对其进行像控刺点，保证精度、输出高精度1：500三维模型并提取真正射影像，所生成成果图抄送数据中心进行图像识别。

5.根据权利要求3所述的基于无人机技术的建筑抗震特性分析方法，其特征在于：采集航拍分为正射影像和倾斜摄影影像两大类，正射影像是指垂直于地面拍摄获取的影像，在数据基础上进行计算机识别，宏观把握区域房屋面积和房屋类型；无人机倾斜摄影获取的影像一方面可用来获取重点关注区域信息，另一方面利用影像处理软件生成三维点云模型。

6.根据权利要求3所述的基于无人机技术的建筑抗震特性分析方法，其特征在于：建筑物信息识别包括两个方面：利用已有的典型建筑数据集进行利用图像的分类，给出具备标注属性的典型建筑的数据集合；利用三维特征信息进行分类，需给出三维特征判别标准，利用边缘检测划分房屋区域地块，联合建筑属性房屋地块数据库；利用房屋多角度图像信息作为输入，房屋属性作为输出，通过深度神经网络，建立多分类模型；利用分级样本进行学习和回归测试，形成针对建筑属性的智能图像识别系统。

7.根据权利要求3所述的基于无人机技术的建筑抗震特性分析方法，其特征在于：抗震能力评估具体步骤为：通过建筑物识别新型、三维尺度等数据作为特征，利用罗吉斯特回归算法，利用现有数据进行人工标注，利用标注数据实现多分类训练，获得抗震等级评定分类器，用于新的对象的抗震等级的判定。

8.根据权利要求1所述的基于无人机技术的建筑抗震特性分析方法，其特征在于：建筑抗震特性分析步骤为：通过对智能图像识别系统提取的属性，包括建筑物面积、数量、类型、房屋高度、墙体、建筑物用材等信息，进行抗震能力评估，建立抗震评估系统，对测区建筑进行抗震等级评估。