[发明专利]基于计算机视觉的隧道洞口边坡变形监测系统和方法

说明书

本发明公开了基于计算机视觉的隧道洞口边坡变形监测系统，包括洞口监测组件和总控制系统，洞口检测组件与总控制系统连接；洞口监测组件包括：图像采集装置、信息传输装置和视觉处理装置，视觉处理装置与图像采集装置通过信息传输装置信号连接；图像采集装置用于采集洞口图像，所述信息传输装置用于将所述图像采集装置采集的图像信息传输给所述视觉处理装置，以及用于将所述视觉处理装置的控制信息发送给所述图像采集装置；图像采集装置被配置为包括第一组摄像机和第二组摄像机，每组摄像机被配置为包括振动判断算法模块。提供了一种响应速度快，精度高的的隧道监测系统。

技术领域

本发明涉及隧道安全监控领域，具体涉及到基于计算机视觉的隧道洞口边坡变形监测系统和方法。

背景技术

目前通常隧道施工全过程中，采用的的监测措施是采用传统方法(如水准仪、经纬仪、全站仪等)在随隧道施工进度推进时在洞内外选取合适的参考点，洞外位置可利用测地型GPS接收装置或其他常规测绘手段，标定量测点的位置与高程，再在已经标定的量测点上利用传统仪器方法测量隧道洞口及周边边坡、地表的变化情况，洞内参考点位置和高程可依据洞外参考点测得，并以此作为洞内沉降与各方向变形的观测点。由于洞口、边坡及隧道开挖过程中，洞身变形测量重点观测变形前后相对位置关系，通常对量测参考点的具体位置信息要求不高。并且由于传统方法进行的隧道洞口及边坡的监测中，人工参与比例高，在此条件下，测量频率有限，选取的洞口及周边边坡监测位置数量也往往受到限制，同时测量过程中人为操作存在的误差也难以得到有效的控制。

发明内容

本发明要解决的技术问题是克服现有技术存在的不足，提供一种高智能化、高集成度、高覆盖性的隧道监测预警系统。

为解决上述技术问题，本发明提出的技术方案为：

基于计算机视觉的隧道洞口边坡变形监测系统，包括洞口监测组件和总控制系统，洞口检测组件与总控制系统连接；

洞口监测组件包括：图像采集装置、信息传输装置和视觉处理装置，视觉处理装置与图像采集装置通过信息传输装置信号连接；

图像采集装置用于采集洞口图像，信息传输装置用于将图像采集装置采集的图像信息传输给视觉处理装置，以及用于将视觉处理装置的控制信息发送给图像采集装置；

图像采集装置被配置为包括第一组摄像机和第二组摄像机，每组摄像机被配置为包括振动判断算法模块；图像采集装置被配置为实现如下方法：

通过检测第一组摄像机采集的图像中固定的自然背景特征来计算第一组摄像机的运动参数；

通过图像校正算法结合第二组摄像机去除第一组摄像机由于平移或者旋转而造成的误差。

作为上述技术方案的进一步改进：

优选的，总控制系统包括控制中心和数据存储中心；数据存储中心与控制中心连接，其中，控制中心包括数据分析模块，预警模块和操作中心；操作中心包括显示器和操作主机，预警模块包括警报器和集成在操作中心的显示器；

控制中心接收洞口监测装置和洞身检测装置采集的数据，数据分析模块对采集的数据进行分析，显示在显示器上，根据数据有无异常对应启动预警模块，控制中心对异常情况进行处理，数据存储中心保存收集到的数据和处理情况的数据。

优选的，洞口监测装置被配置为实现如下方法：

步骤S10，通过振动判断算法模块判断摄像机是否发生振动或者发生位移，若发生位移或者振动，进入步骤S20；若未发生位移或者振动，进入步骤S50；

步骤S20，则根据振动或者位移产生的图像序列定义整体运动关注区域；

步骤S30，迭代估计全局运动参数，并判断全局运动参数是否达到满意阈值；