[发明专利]分布式智能分析设备系统的业务处理方法

权利要求书

1.分布式智能分析设备系统的业务处理方法，其特征在于，其包括如下步骤：

步骤S1，获取若干应用端设备各自的运算状态信息和存储状态信息，并根据所述运算状态信息和所述存储状态信息构建形成相应的分布式应用端设备网络；

步骤S2，对所述分布式应用端设备网络中的所有应用端设备进行信息分析模式的统一处理，同时构建所有应用端设备相互之间的信息处理联动触发关系；

步骤S3，获取任意一个应用端设备通过所述信息分析模式对某一输入信息的分析结果，同时通过所述信息处理联动触发关系指示其余应用端设备对所述分析结果进行数据关联挖掘处理；

步骤S4，根据所述数据关联挖掘处理的结果，将所有应用端设备当前输出的数据结果进行汇总和显示；

其中，利用公式构建出运算性能综合评价模型和存储性能综合评价模型来对所述应用端设备的运算性能以及所述应用端设备的存储性能进行综合评价分析，由于所述应用端设备在每次运算过程中所述实际运算荷载值、所述实际运算速率值和所述运算时间延迟值会存在浮动变化，这需要在所述运算性能综合评价模型中利用数据处理修正对应的变化，同样地，在应用端设备存储的过程中，所述存储空间消耗速率也会存在浮动变化的波动，着需要在所述存储性能综合评价模型中修正对应的变化，最终利用公式根据所述运算性能评价值和所述存储性能评价值，确定所有应用端设备各自的信息处理优先级别，其具体过程包括，

第一、利用下面公式(1)，得到所述运算性能综合评价模型的输入-输出表达式

在上述公式(1)中，λ_i表示第i个应用端设备的运算性能综合评价值，表示第i个应用端设备的第a个实际运算荷载浮动值，V_i^a表示第i个应用端设备的第a个实际运算速率浮动值，表示第i个应用端设备的第a个运算时间延迟浮动值，表示对求方差、且u表示实际运算荷载值、实际运算速率值和运算时间延迟值的变化次数，n表示所述应用端设备的总个数；

第二、利用下面公式(2)，得到所述存储性能综合评价模型的输入-输出表达式

在上述公式(2)中，β_i表示第i个应用端设备的存储性能综合评价值，G_i表示第i个应用端设备的存储空间标称值，X_i表示第i个应用端设备的实际存储空间剩余值，表示第i个应用端设备的第j个存储空间消耗速率浮动值，表示对求方差、且m表示第i个应用端设备的存储空间消耗速率的变化次数；

第三，利用下面公式(3)，得到所有应用端设备各自的信息处理优先级判定值

在上述公式(3)中，D_i表示第i个应用端设备的信息处理优先级判定值，当D_i的值越大对应的应用端设备的信息处理优先级就越高，再根据信息处理优先级别构建形成分布式应用端设备网络。

2.如权利要求1所述的分布式智能分析设备系统的业务处理方法，其特征在于：

在所述步骤S1中，获取若干应用端设备各自的运算状态信息和存储状态信息具体包括，

步骤S101A，获取每一个应用端设备当前的实际运算荷载值、实际运算速率值和实际运算时间延迟值，以此作为所述运算状态信息；

步骤S102A，获取每一个应用端设备的存储空间标称值、实际存储空间剩余值和存储空间消耗速率，以此作为所述存储状态信息。

3.如权利要求2所述的分布式智能分析设备系统的业务处理方法，其特征在于：

在所述步骤S1中，根据所述运算状态信息和所述存储状态信息构建形成相应的分布式应用端设备网络具体包括，

步骤S101B，根据所述实际运算荷载值、所述实际运算速率值和所述运算时间延迟值，对所述应用端设备的运算性能进行综合评价分析，以此确定所述应用端设备的运算性能评价值；

步骤S102B，根据所述存储空间标称值、所述实际存储空间剩余值和所述存储空间消耗速率，对所述应用端设备的存储性能进行综合评价分析，以此确定所述应用端设备的存储性能评价值；

步骤S103B，根据所述运算性能评价值和所述存储性能评价值，确定所有应用端设备各自的信息处理优先级别，再根据所述信息处理优先级别构建形成所述分布式应用端设备网络。