[发明专利]一种线结构光光条中心线提取方法在审

专利信息
申请号: 202010959744.1 申请日: 2020-09-14
公开(公告)号: CN112102189A 公开(公告)日: 2020-12-18
发明(设计)人: 李锋;周斌斌;郭小芳;刘玉红;李超;张勇停;汪平 申请(专利权)人: 江苏科技大学
主分类号: G06T5/00 分类号: G06T5/00;G06T5/30;G06T7/11;G06T7/136;G06T7/194;G06T7/66
代理公司: 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 代理人: 常虹
地址: 212003*** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 一种 结构 光光 中心线 提取 方法
【权利要求书】:

1.一种线结构光光条中心线提取方法,其特征在于,包括:

S1、对采集的光条图像进行预处理,并二值化为黑白图像,其中白色为前景,黑色为背景;

S2、对二值化光条图像进行膨胀腐蚀,得到封闭二值图像,提取封闭二值图像中的光条骨架;

S3、采用自适应宽度方向模板法计算光条骨架上每一点的法线;

S4、在光条骨架上每一点法线方向提取光条中心线。

2.根据权利要求1所述的线结构光光条中心线提取方法,其特征在于,所述步骤S1中对光条图像进行预处理包括:将彩色图像转换为灰度图像,并增强图像对比度,对图像进行去噪。

3.根据权利要求2所述的线结构光光条中心线提取方法,其特征在于,所述增强图像对比度采用图像灰度拉伸,具体为:

其中,f(x,y)是输入图像在(x,y)像素处的灰度值,fmin是输入图像的最小灰度值,fmax是输入图像的最高灰度值,MAX和MIN是要拉伸到灰度空间的灰度最小值和灰度最大值,F(x,y)为灰度拉伸后在(x,y)像素处的灰度值。

4.根据权利要求2所述的线结构光光条中心线提取方法,其特征在于,采用高斯滤波对图像进行去噪。

5.根据权利要求1所述的线结构光光条中心线提取方法,其特征在于,所述步骤S1中采用大津阈值法对图像进行二值化。

6.根据权利要求1所述的线结构光光条中心线提取方法,其特征在于,所述步骤S2中采用Zhang-suen细化算法提取封闭二值图像中的光条骨架。

7.根据权利要求1所述的线结构光光条中心线提取方法,其特征在于,所述步骤S3中提取光条骨架上每一点法线具体包括如下步骤:

S3.1、按列对步骤S1获取的二值化光条图像进行扫描,获取每列中前景像素点的上下界坐标点,二值化光条图像第i列上下界坐标点的坐标为:(ui,vimin)和(ui,vimax)

S3.2、求取二值化光条第i列的宽度wi,计算公式为:wi=(vimax-vimin)2

S3.3、对光条骨架中的每一列构建4个方向模板,其中第i列的模板大小的两个参数为:round(·)为四舍五入取整函数,构建的4个方向模板分别为:

水平模板:为mi×ni;垂直模板:为ni×mi;左倾45°模板:为ni×2mi;右倾45°模板:为ni×2mi

S3.4、计算光条骨架的每个点与4个模板的相关值,光条骨架第i列的点(ui,vi)的4个相关值分别为:

其中,I(u,v)表示光条骨架上点(u,v)处的灰度值,Tk(p,q)表示第k个模板对应矩阵中(p,q)处的元素值;k=1,2,3,4;

S3.5、比较光条骨架上同一像素点处的四个相关值,相关值最高的方向为该点的法线方向DirNor

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