[发明专利]基于物联网图像处理与SVM结合的胡柚病虫害动态监测模型

权利要求书

1.基于物联网图像处理与SVM结合的胡柚病虫害动态监测模型，其特征在于：包括图像处理模型和SVM模型；

所述图像处理模型包括图像传感器模块、传感器节点模块、图像处理模块、检测模块和警示模块；

所述图像传感器模块与图像处理模块信号连接并用于采集胡柚病虫害图像；

所述图像处理模块与检测模块信号连接，所述图像处理模块用于对采集的胡柚病虫害图像进行特征提取，并将得到的胡柚病虫害有效图像特征传递给检测模块；

所述传感器节点模块与检测模块信号连接，所述传感器节点模块用于采集胡柚生长环境参数并将环境参数信息传递至检测模块；

所述检测模块与警示模块信号连接，所述检测模块用于检测胡柚病虫害图像特征与病虫害灾情之间的关联程度并得到检测结果，以将检测结果传递至警示模块以发出病虫害灾情警示；

所述SVM模型与图像处理模块信号连接并用于对有效图像特征进行分类，得到胡柚病虫害的分类结果，预测胡柚病虫害发生趋势。

2.根据权利要求1所述的基于物联网图像处理与SVM结合的胡柚病虫害动态监测模型，其特征在于：所述胡柚病虫害图像为JPEG格式的RGB彩色图像。

3.根据权利要求1所述的基于物联网图像处理与SVM结合的胡柚病虫害动态监测模型，其特征在于：所述特征提取为对图像的颜色特征、纹理特征和形态特征进行提取。

4.根据权利要求1所述的基于物联网图像处理与SVM结合的胡柚病虫害动态监测模型，其特征在于：所述图像处理模块包括图像预处理模块、图像筛选模块和图像分析模块；所述图像预处理模块用于对采集的胡柚病虫害图像预处理；所述图像筛选模块用于将实时图片集进行智能化批量筛选，以淘汰掉部分不适用的特征，并将有效特征反馈至图像分析模块；所述图像分析模块用于对有效特征进行图像质量处理，得到训练样本数据。

5.根据权利要求4所述的基于物联网图像处理与SVM结合的胡柚病虫害动态监测模型，其特征在于：所述图像预处理可为数字化、几何变换、归一化、平滑、复原、增强和去噪中的任意一个或多个。

6.根据权利要求5所述的基于物联网图像处理与SVM结合的胡柚病虫害动态监测模型，其特征在于：所述去噪为通过高斯滤波器过滤掉图像中的高斯白噪声，对图像区域内的不同领域像素设置不同权值，得到去噪后的胡柚病虫害图像。

7.根据权利要求4所述的基于物联网图像处理与SVM结合的胡柚病虫害动态监测模型，其特征在于：所述SVM模型对有效图像特征进行分类时为对训练样本数据进行分类。