[发明专利]智能门锁推荐方法、装置、设备及计算机可读存储介质在审

专利信息
申请号: 202010958832.X 申请日: 2020-09-11
公开(公告)号: CN112348622A 公开(公告)日: 2021-02-09
发明(设计)人: 彭凯桥;王琛;赵晓东 申请(专利权)人: 深圳TCL新技术有限公司
主分类号: G06Q30/06 分类号: G06Q30/06;G06T7/60;G06T7/62;G06T7/13
代理公司: 深圳市世纪恒程知识产权代理事务所 44287 代理人: 张志江
地址: 518052 广东省深圳市南山区*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 智能 门锁 推荐 方法 装置 设备 计算机 可读 存储 介质
【说明书】:

发明公开了一种智能门锁推荐方法、装置、设备及计算机可读存储介质,该方法包括:将目标图像输入预先训练的实例分割模型,通过所述实例分割模型获得包括多个目标物轮廓的轮廓图像;基于所述轮廓图像确定各个目标物的轮廓尺寸,基于所述轮廓尺寸确定智能门锁的参考尺寸;基于所述参考尺寸生成智能门锁推荐列表。由此,对目标图像进行分析获得轮廓尺寸,再根据轮廓尺寸及尺寸基准确定智能门锁的参考尺寸,实现了智能门锁的自动推荐,提高了用户选择效率。

技术领域

本发明涉及智能门锁技术领域,尤其涉及一种智能门锁推荐方法、装置、设备及计算机可读存储介质。

背景技术

随着人工智能的飞速发展,智能门锁也越来越受到用户的青睐。并且随着电子商城的发展,越来越多的用户选择在电子商城选购智能门锁。由于市场上智能门锁种类繁多,及时用户耗费大量时间和精力也难以选到与门扇匹配的智能门锁,由此影响了用户体验。

发明内容

本发明提供一种智能门锁推荐方法、装置、设备及计算机可读存储介质,旨在实现智能门锁的自动推荐,提高用户选择效率。

为实现上述目的,本发明提供一种智能门锁推荐方法,所述方法包括:

将目标图像输入预先训练的实例分割模型,通过所述实例分割模型获得包括多个目标物轮廓的轮廓图像;

基于所述轮廓图像确定各个目标物的轮廓尺寸,基于所述轮廓尺寸确定智能门锁的参考尺寸;

基于所述参考尺寸生成智能门锁推荐列表。

可选地,所述基于所述轮廓图像确定各个目标物的轮廓尺寸,基于所述轮廓尺寸确定智能门锁的参考尺寸,之前还包括:

对所述轮廓图像进行透视变换,获得矫正轮廓图像;

相应地,所述基于所述轮廓图像确定各个目标物的轮廓尺寸,基于所述轮廓尺寸确定智能门锁的参考尺寸,包括:

基于所述矫正轮廓图像确定各个目标物的轮廓尺寸,基于所述轮廓尺寸确定智能门锁的参考尺寸。

可选的,所述多个目标物包括门扇侧面、门锁安装区域以及参照物,对应的目标物轮廓包括门扇侧面轮廓、门锁安装区域轮廓以及参照物轮廓;

所述对所述轮廓图像进行透视变换,获得矫正轮廓图像的步骤包括:

获取所述门扇侧面轮廓的若干个门扇特征角点的特征坐标值,基于所述特征坐标值确定若干个门扇矫正角点的矫正坐标值;

基于所述特征坐标值和所述矫正坐标值确定透视变换矩阵;

基于所述透视变换矩阵对所述轮廓图像进行透视变换,获得矫正轮廓图像。

可选的,所述获取所述门扇侧面轮廓的若干个门扇特征角点的特征坐标值,基于所述特征坐标值确定若干个门扇矫正角点的矫正坐标值,之前还包括:

对所述门扇侧面轮廓进行多边形拟合,获得门扇侧面的多个门扇角点;

基于所述多个门扇角点计算的相邻角点的斜率,基于所述斜率确定矫正轮廓图像的若干个门扇特征角点。

可选的,所述目标图像包括圆形的参照物,所述基于所述矫正轮廓图像确定各个目标物的轮廓尺寸,基于所述轮廓尺寸确定智能门锁的参考尺寸,包括:

基于所述矫正轮廓图像确定所述参照物的参照物轮廓尺寸;

通过所述矫正轮廓图像中门扇侧面的矫正坐标值确定门扇轮廓尺寸,并基于门扇安装区域的矫正坐标值确定门扇安装区域轮廓尺寸;

基于参照物轮廓尺寸确定尺寸基准,并基于所述尺寸基准和所述参照物轮廓尺寸确定智能门锁的参考尺寸。

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