[发明专利]图像处理方法、装置、计算机设备和可读存储介质在审
| 申请号: | 202010956547.4 | 申请日: | 2020-09-11 |
| 公开(公告)号: | CN112036362A | 公开(公告)日: | 2020-12-04 |
| 发明(设计)人: | 朱彦浩;胡郡郡;唐大闰 | 申请(专利权)人: | 上海明略人工智能(集团)有限公司 |
| 主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/32;G06K9/62 |
| 代理公司: | 北京超成律师事务所 11646 | 代理人: | 裴素英 |
| 地址: | 200030 上海市徐*** | 国省代码: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 图像 处理 方法 装置 计算机 设备 可读 存储 介质 | ||
本申请的实施例提供了一种图像处理方法、装置、计算机设备和可读存储介质,涉及图像处理技术领域,图像处理方法应用于计算机设备,所述计算机设备存储有参考商标图像;图像处理方法包括:将待识别图像输入区域选取模型得到候选区域;基于所述参考商标图像,在所述候选区域中搜索待确定商标图像;通过第一邻近算法计算所述参考商标图像和所述待确定商标图像的相似程度;当所述相似程度超过预设相似程度阈值时,将所述待确定商标图像作为所述待识别图像中的商标,通过上述步骤,能够高效地进行商标图案的处理。
技术领域
本申请涉及图像处理技术领域,具体而言,涉及一种图像处理方法、装置、计算机设备和可读存储介质。
背景技术
商标的识别处理相关问题一直是具有一定挑战性的问题,其原因在于商标所在的图像中存在非常多的干扰因素(例如视角的变化,弯曲,形状和颜色的变化,遮挡,背景的变化等)。而在现有技术中,有采用传统的基于图像匹配的标志检测识别实现识别图像中商标图案的方案,然而当需要处理的图像中包括多个商标时,现有的基于图像匹配的标志检测识别仅能对每个商标依次进行识别,处理效率低下。
有鉴于此,如何提供一种能够高效处理商标图案的方案,是本领域技术人员需要解决的。
发明内容
本申请提供了一种图像处理方法、装置、计算机设备和可读存储介质。
本申请的实施例可以这样实现:
第一方面,本申请实施例提供一种图像处理方法,应用于计算机设备,计算机设备存储有参考商标图像;
方法包括:
将待识别图像输入区域选取模型得到候选区域;
基于参考商标图像,在候选区域中搜索待确定商标图像;
通过第一邻近算法计算参考商标图像和待确定商标图像的相似程度;
当相似程度超过预设相似程度阈值时,将待确定商标图像作为待识别图像中的商标。
在可选的实施方式中,区域选取模型包括第一区域选取网络和第二区域选取网络;
将待识别图像输入区域选取模型得到候选区域的步骤,包括:
将待识别图像输入第一区域选取网络,得到第一候选区域,其中,第一候选区域中包括第一尺寸区间的待确定商标图像;
将待识别图像输入第二区域选取网络,得到第二候选区域,其中,第二候选区域中包括第二尺寸区间的待确定商标图像,第一尺寸区间大于标准尺寸区间,第二尺寸区间小于标准尺寸区间;
确定候选区域,候选区域包括第一候选区域和第二候选区域。
在可选的实施方式中,第一区域选取网络是通过以下方式得到的:
获取纯色样本图像,其中,纯色样本图像包括纯色背景和样本商标;
将纯色样本图像输入预先建立的第一区域选取网络进行训练,得到训练后的第一区域选取网络。
在可选的实施方式中,第二区域选取网络是通过以下方式得到的:
获取样本图像;
获取样本图像中的样本特征点;
对样本特征点进行聚类,得到多个聚类区域;
从多个聚类区域中确定目标聚类区域,其中,目标聚类区域的大小在第二尺寸区间内;
对目标聚类区域中的样本特征点进行标注,得到目标聚类区域图像,目标聚类区域图像是根据标注后的目标聚类区域中的样本特征点确定的;
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