[发明专利]一种基于人工智能的APM监控系统及监控方法

权利要求书

1.一种基于人工智能的APM监控系统，包括：

指标采集单元，用于对应用程序微服务运行平台的应用程序性能指标以及应用之间的关系进行采集；

数据分析单元，通过人工智能分析模型对所述性能指标进行分析；

告警单元，根据数据分析单元对所述性能指标的分析结果，实时给出性能指标告警并对异常指标进行跟踪定位；

自动化运维单元，根据数据分析单元对所述性能指标的分析结果，自动触发应用程序微服务运行平台的虚拟化设备的自动扩缩容，恢复业务；

APM调用链拓扑展示单元，用于以拓扑图形的方式对应用之间的关系进行展示；

其中，所述应用的性能指标包括：虚拟机指标、应用和模块指标和服务间调用指标,当发现存在应用程序的性能指标超过预先设定的阈值上限或者低于预先设定的阈值下限时，触发自动化运维模块根据事先配置的弹性扩容策略，按照当前容器的配置类型创建新的副本，自动加入至应用程序的现有的集群中。

2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，还包括：数据存储单元；

所述数据存储单元，用于对指标采集单元采集的性能指标、应用之间的关系进行存储，以及对数据分析单元的分析统计结果进行存储。

3.根据权利要求1或 2所述的系统，其特征在于，还包括：数据查询单元；

所述数据查询单元，用于使用户对所述性能指标、所述应用之间的关系和所述性能指标的分析结果进行查询。

4.根据权利要求3所述的系统，其特征在于，还包括：数据显示单元；

所述数据显示单元，用于根据用户的查询结果对应用的性能指标数据进行显示；

所述APM调用链拓扑展示单元，用于根据用户的查询结果对应用程序的相关的硬件、软件组件，所述软件组件之间的交互进行展现，以及对业务实时交易的路径进行图形化展现。

5.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述指标采集单元具体用于：通过日志埋点的方式对应用程序的性能指标进行采集，以及通过部署Agent自动发现应用之间的关系。

6.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述应用程序的性能指标包括：网络的监控指标、主机指标、存储指标、中间件指标、虚拟机指标、应用和模块指标、服务间调用指标中的一种或多种。

7.一种基于人工智能的APM监控方法，包括：

采集应用程序的性能指标；

对所述应用程序的性能指标进行实时监控和数据分析，并对所述性能指标和所述性能指标的分析结果进行存储；

根据所述性能指标的分析结果，触发对超过阈值上限或者低于阈值下限的性能指标进行告警，或者，触发对虚拟化设备的自动扩缩容；

其中，所述应用的性能指标包括：虚拟机指标、应用和模块指标和服务间调用指标,当发现存在应用程序的性能指标超过预先设定的阈值上限或者低于预先设定的阈值下限时，触发自动化运维模块根据事先配置的弹性扩容策略，按照当前容器的配置类型创建新的副本，自动加入至应用程序的现有的集群中。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述采集应用程序的性能指标以及应用之间的关系包括：通过日志埋点的方式对应用程序的性能指标进行采集，以及通过部署Agent自动发现应用关系。

9.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述对所述应用程序的性能指标进行实时监控和数据分析，并对所述性能指标和所述性能指标的分析结果进行存储之后还包括：

响应于用户的查询操作，对采集的应用程序的性能指标以及所述性能指标的分析结果进行显示；

或者，响应于用户的查询操作对应用程序的相关的硬件、软件组件，所述软件组件之间的交互进行展现，以及对业务实时交易的路径进行图形化展现。

10.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述触发对虚拟化设备的自动扩缩容包括：

基于自动化运维模型，当应用程序的虚拟内存不足时，触发自动扩缩容，恢复业务。