[发明专利]基于电商平台的产品查询方法、装置和计算机设备在审
申请号: | 202010955667.2 | 申请日: | 2020-09-11 |
公开(公告)号: | CN112115704A | 公开(公告)日: | 2020-12-22 |
发明(设计)人: | 余贤君;杨杰伟;朱水丽 | 申请(专利权)人: | 深圳市菲尔兹数据分析师事务所有限公司 |
主分类号: | G06F40/216 | 分类号: | G06F40/216;G06F40/258;G06F40/30;G06Q30/02;G06Q30/06;G06F16/9538;G06F16/9535 |
代理公司: | 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人: | 李文渊 |
地址: | 518000 广东省深圳市前海深港合作区前*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 平台 产品 查询 方法 装置 计算机 设备 | ||
1.一种基于电商平台的产品查询方法,其特征在于,所述方法包括:
确定电商平台中产品的一级类目,并采集所述一级类目下的次级类目对应产品的产品数据;
针对每一个所述次级类目,根据所述次级类目对应产品的产品数据,确定所述次级类目的类目竞争系数;
当所述类目竞争系数大于类目竞争系数阈值时,提取所述次级类目对应产品的产品关键词;
在所述电商平台上查找与所述产品关键词相匹配的目标产品,并采集所述目标产品的产品数据;
根据所述目标产品的产品数据,确定所述目标产品的产品竞争系数;
当所述产品竞争系数大于产品竞争系数阈值时,将所述目标产品确定为查询到的产品。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述针对每一个所述次级类目,根据所述次级类目对应产品的产品数据,确定所述次级类目的类目竞争系数,包括:
针对每一个所述次级类目,根据所述次级类目对应产品的产品数据中的产品品牌数据,确定所述次级类目的第一竞争系数;
根据所述次级类目对应产品的产品数据中的产品条目数据,确定所述次级类目的第二竞争系数;
根据所述次级类目对应产品的产品数据中的产品评论数据,确定所述次级类目的第三竞争系数;
根据所述第一竞争系数、所述第二竞争系数和所述第三竞争系数,确定所述次级类目的类目竞争系数。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述提取所述次级类目对应产品的产品关键词,包括:
获取所述次级类目对应产品的产品标题数据;
根据所述产品标题数据的数据格式,过滤各所述产品标题数据中的品牌名称数据;
对过滤后的所述产品标题数据进行词频分析处理,得到出现频率最高的目标词,并将所述目标词作为所述次级类目对应产品的产品关键词。
4.根据权利要求1至3中任一项所述的方法,其特征在于,所述根据所述目标产品的产品数据,确定所述目标产品的产品竞争系数,包括:
根据所述目标产品的产品数据,确定各所述目标产品的综合分数;
根据所述综合分数,对所述目标产品进行降序排序;
确定预设数量的排名在前的所述目标产品中新上产品与品牌产品的比例;
根据所述新上产品与品牌产品的比例确定所述目标产品的产品竞争系数。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将所述目标产品确定为查询到的产品之后,所述方法还包括:
获取所述目标产品对应的产品关键词在所述电商平台上所对应的搜索波动数据;
对所述搜索波动数据进行移动平均处理;
确定经过移动平均处理后的每一年所述搜索波动数据的皮尔逊相关系数;
根据所述皮尔逊相关系数判断所述目标产品是否属于周期性产品。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述根据所述皮尔逊相关系数判断所述目标产品是否属于周期性产品,包括:
当所述皮尔逊相关系数的绝对值大于预设阈值时,判定所述目标产品属于候选周期性产品;
获取属于候选周期性产品的目标产品对应的产品关键词在第三方平台上所对应的第三方数据;
确定每一年所述第三方数据的皮尔逊相关系数;
当所述第三方数据的皮尔逊相关系数的绝对值与所述搜索波动数据的皮尔逊相关系数的绝对值的差值小于预设差值时,判定所述目标产品属于周期性产品。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
当所述目标产品属于周期性产品时,根据所述搜索波动数据的生成时间,对每一年所述搜索波动数据进行向量化处理,得到所述目标产品对应的产品关键词的搜索量波动图;
根据所述搜索量波动图,确定所述目标产品的生命周期;
根据所述生命周期,确定所述目标产品进入所述电商平台的推荐时间和退出所述电商平台的推荐时间。
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