[发明专利]一种业务处理方法、装置及设备

说明书

本申请提供一种业务处理方法、装置及设备，该方法包括：当目标业务对应的待执行程序从初始待执行程序升级为目标待执行程序时，获取与目标待执行程序对应的目标配置文件；所述目标待执行程序包括多个可执行文件，所述目标配置文件包括所述多个可执行文件的输入输出关系；将所述目标配置文件发送给硬件平台，由硬件平台基于所述目标配置文件对待处理数据进行业务处理，得到与所述目标业务匹配的业务处理结果。通过本申请技术方案，在不影响目标业务的前提下，将目标业务对应的待执行程序从初始待执行程序升级为目标待执行程序，在升级过程中不用停止目标业务。

技术领域

本申请涉及人工智能技术领域，尤其是一种业务处理方法、装置及设备。

背景技术

机器学习是实现人工智能的一种途径，是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。机器学习用于研究计算机如何模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。机器学习更加注重算法设计，使计算机能够自动地从数据中学习规律，并利用规律对未知数据进行预测。

机器学习已经有了十分广泛的应用，例如：数据挖掘、计算机视觉、自然语言处理、生物特征识别、搜索引擎、医学诊断、检测信用卡欺诈、证券市场分析、DNA序列测序、语音和手写识别、战略游戏和机器人运用等等。

虽然机器学习技术得到了广泛应用，但是，如何使用机器学习技术实现各种类型的业务处理，如人脸检测，车辆检测等，目前并没有合理的实现方式。

发明内容

本申请提供一种业务处理方法，所述方法包括：

当目标业务对应的待执行程序从初始待执行程序升级为目标待执行程序时，获取与目标待执行程序对应的目标配置文件；所述目标待执行程序包括多个可执行文件，所述目标配置文件包括所述多个可执行文件的输入输出关系；

将所述目标配置文件发送给硬件平台，由硬件平台基于所述目标配置文件对待处理数据进行业务处理，得到与所述目标业务匹配的业务处理结果；

其中，针对所述目标待执行程序中的每个可执行文件，对本可执行文件的输入数据进行处理，得到数据处理结果；所述硬件平台基于所述目标配置文件中的所述多个可执行文件的输入输出关系，将所述可执行文件的所述数据处理结果输出给与所述可执行文件具有输出关系的下一个可执行文件。

本申请提供一种业务处理装置，所述装置包括：获取模块，用于当目标业务对应的待执行程序从初始待执行程序升级为目标待执行程序时，获取与所述目标待执行程序对应的目标配置文件；其中，所述目标待执行程序包括多个可执行文件，所述目标配置文件包括所述多个可执行文件的输入输出关系；

处理模块，用于将所述目标配置文件发送给硬件平台，由硬件平台基于所述目标配置文件对待处理数据进行业务处理，得到与所述目标业务匹配的业务处理结果；其中，针对所述目标待执行程序中的每个可执行文件，对本可执行文件的输入数据进行处理，得到数据处理结果；所述硬件平台基于所述目标配置文件中的所述多个可执行文件的输入输出关系，将所述可执行文件的所述数据处理结果输出给与所述可执行文件具有输出关系的下一个可执行文件。

本申请提供一种业务处理设备，包括：处理器和机器可读存储介质，所述机器可读存储介质存储有能够被所述处理器执行的机器可执行指令；

所述处理器用于执行机器可执行指令，以实现如下的步骤：

当目标业务对应的待执行程序从初始待执行程序升级为目标待执行程序时，获取与目标待执行程序对应的目标配置文件；所述目标待执行程序包括多个可执行文件，所述目标配置文件包括所述多个可执行文件的输入输出关系；

将所述目标配置文件发送给硬件平台，由硬件平台基于所述目标配置文件对待处理数据进行业务处理，得到与所述目标业务匹配的业务处理结果；