[发明专利]语音信号的检测方法、终端设备及存储介质在审
申请号: | 202010953527.1 | 申请日: | 2020-09-10 |
公开(公告)号: | CN112017639A | 公开(公告)日: | 2020-12-01 |
发明(设计)人: | 陈国明 | 申请(专利权)人: | 歌尔科技有限公司 |
主分类号: | G10L15/02 | 分类号: | G10L15/02;G10L15/22 |
代理公司: | 深圳市世纪恒程知识产权代理事务所 44287 | 代理人: | 关向兰 |
地址: | 266104 山东省青岛*** | 国省代码: | 山东;37 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 语音 信号 检测 方法 终端设备 存储 介质 | ||
1.一种语音信号的检测方法,其特征在于,所述语音信号的检测方法应用于终端设备,所述语音信号的检测方法包括:
接收终端设备中的骨传导传感器检测到的时域信号,并获取所述时域信号中的时域特征;
将所述时域信号转换为频域信号,并获取所述频域信号中的频域特征;
在所述时域特征满足第一预设条件且所述频域特征满足第二预设条件时,判定所述骨传导传感器检测到语音信号。
2.如权利要求1所述的语音信号的检测方法,其特征在于,所述获取所述时域信号中的时域特征的步骤包括:
获取所述时域信号的短时过零率;
获取所述时域信号的基音周期,所述时域特征包括短时过零率和基音周期,所述第一预设条件包括所述短时过零率大于预设短时过零率,且所述基音周期大于第一预设基音周期或者小于第二预设基音周期;
所述获取所述频域信号中的频域特征的步骤包括:
获取所述频域信号的频谱重心,所述频域特征包括所述频谱重心,所述第二预设条件包括所述频谱重心大于预设频谱重心。
3.如权利要求2所述的语音信号的检测方法,其特征在于,所述获取所述时域信号的短时过零率的步骤包括:
获取所述时域信号中各个相邻采样点的符号函数的差值,所述符号函数的参数为采样点的采样信号;
对各个所述差值的绝对值求和得到所述短时过零率。
4.如权利要求2所述的语音信号的检测方法,其特征在于,所述获取所述时域信号的基音周期的步骤包括:
按照预设周期在所述时域信号中进行采样得到采样信号,并获取采样信号预设时间间隔后的参考信号;
获取所述采样信号与所述参考信号的相似度,根据所述相似度确定所述基音周期。
5.如权利要求2所述的语音信号的检测方法,其特征在于,所述获取所述频域信号的频谱重心的步骤包括:
获取所述频域信号中各个采样点的频率以及频谱能量,并获取每个所述采样的所述频率以及频谱能量的乘积;
对各个所述采样点对应的所述乘积求和以得到第一和值,并对各个所述采样点的频谱能量求和得到第二和值;
获取所述第一和值和所述第二和值的比值以得到所述频谱重心。
6.如权利要求2所述的语音信号的检测方法,其特征在于,所述获取所述频域信号中的频域特征的步骤还包括:
获取所述频域信号的对数频谱能量;
及/或,获取所述频域信号的频谱能量比,所述频域特征还包括所述频域信号的对数频谱能量和频谱能量比,所述第二预设条件还包括所述对数频谱能量小于预设对数频谱能量以及所述频谱能量比小于预设频谱能量比中的至少一个。
7.如权利要求6所述的语音信号的检测方法,其特征在于,所述获取所述频域信号的频谱能量比的步骤包括:
获取所述频域麦克信号在第一预设频段中各个子带的子频域麦克信号的幅值,根据所述幅值确定所述第一频谱能量;
获取所述频域麦克信号在第二预设频段中各个子带的子频域麦克信号的幅值,根据所述幅值确定所述第二频谱能量,所述第一预设频段中的最高频率小于所述第二预设频段中的最低频率;
获取所述第一频谱能量与所述第二频谱能量的比值,根据所述比值得到所述频谱能量比。
8.如权利要求6所述的语音信号的检测方法,其特征在于,所述获取所述频域信号的对数频谱能量的步骤包括:
获取所述频域麦克信号在第三预设频段中各个子带的子频域麦克信号的幅值,根据所述幅值确定所述第三频谱能量;
对所述第三频谱能量取对数得到所述对数频谱能量。
9.一种终端设备,其特征在于,所述终端设备包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的语音信号的检测程序,所述语音信号的检测程序被所述处理器执行如权利要求1-8中任一项所述的语音信号的检测方法。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储有语音信号的检测程序,所述语音信号的检测程序被处理器执行时实现如权利要求1至8中任一项所述的语音信号的检测方法的步骤。
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