[发明专利]一种图片信息的处理方法、装置及电子设备

说明书

本发明公开了一种图片信息的处理方法、装置及电子设备，该方法包括：针对查询词搜索获得候选图片，获取所述查询词与所述候选图片的图片文本域之间的语义向量和所述候选图片所属网站的站点向量，所述站点向量用于表征网站的主题信息；将所述查询词的查询词向量与所述文本向量进行语义分析，获得所述查询词与所述图片文本域之间的语义向量；基于所述站点向量和所述语义向量，获得所述查询词与所述图片文本域之间的文本语义特征。通过将站点向量加入到文本语义特征的计算中，使得获得文本语义特征语义偏向与站点主题一致，进而使得语义刻画更为准确，解决了现有技术中文本语义特征在语义刻画上准确较差的技术问题，提高了文本语义特征的准确性。

技术领域

本发明涉及搜索技术领域，特别涉及一种图片信息的处理方法、装置及电子设备。

背景技术

搜索技术在实际应用上通常包括网页、图片、地图搜索等，随着客户需求的不断变化，图片搜索的需求越来越多，对图片搜索质量的要求也越来越高。

在图片搜索中，图片的排序往往需要综合文本语义特征、站点质量、图片美学质量等多种维度的特征，其中，文本语义特征是一个非常重要的特征，它刻画了用户查询词与图片文本域之间的语义层面上的相似度。现有的文本语义特征的根据查询词和图片文本域的向量计算相似度获得，但实际应用过程中发现，这种方法获得的文本语义特征在语义刻画上准确性较差。

发明内容

本发明实施例提供一种图片信息的处理方法、装置及电子设备，用于解决现有技术中文本语义特征在语义刻画上准确性较差的技术问题，提高文本语义特征的准确性。

本发明实施例提供一种图片信息的处理方法，包括：

针对查询词搜索获得候选图片，获取所述查询词与所述候选图片的图片文本域之间的语义向量和所述候选图片所属网站的站点向量，所述站点向量用于表征网站的主题；

基于所述站点向量和所述语义向量，获得所述查询词与所述图片文本域之间的文本语义特征。

可选的，所述获取所述查询词与所述候选图片的图片文本域之间的语义向量，包括：

获得所述查询词的查询词向量和所述图片文本域的文本向量；

对所述查询词向量和所述文本向量进行语义分析，获得所述语义向量。

可选的，所述站点向量的获取方法包括：

爬取每个站点下的所有图片文本域，并获得所述所有图片文本域的文本向量；

对所述所有图片文本域的文本向量进行聚类，获得每个站点的所述站点向量。

可选的，所述对所述所有图片文本域的文本向量进行聚类，获得每个站点的所述站点向量，进一步包括：

爬取每个站点下的文章标题，并获得所述文章标题的标题向量；

对所述每个站点下的所述所有图片文本域的文本向量和标题向量进行聚类，获得所述站点向量。

可选的，所述基于所述站点向量和所述语义向量，获得所述查询词与所述图片文本域之间的文本语义特征，包括：

将所述查询词的查询词向量与所述站点向量进行融合，获得融合向量；

基于所述融合向量和所述语义向量，获得所述查询词与所述图片文本域之间的文本语义特征。

可选的，所述将所述查询词的查询词向量与所述站点向量进行融合，获得融合向量，包括：

将所述查询词向量与所述站点向量进行拼接，获得拼接向量；

对所述拼接向量进行非线性变化，获得所述融合向量。