[发明专利]一种基于邻井历史数据的钻井卡钻风险预警方法及系统

权利要求书

1.一种基于邻井历史数据的钻井卡钻风险预警方法，其特征在于，所述方法包括：

步骤S1、统计目标井所在的区块内所有历史井的实时录井数据以及对应的钻井风险记录数据；所述实时录井数据包括钻井过程中实时的钻压、钻头位置、入口流量、转速数据及大钩悬重数据；

步骤S2、依据所述钻井风险记录数据对各历史井的实时录井数据进行整理，并基于整理后的实时录井数据统计绘制各个钻井工况对应的钻头深度及悬重数据散点分布图；

步骤S3、利用密度分布计算方法计算并绘制各钻井工况下钻头深度及悬重数据散点分布图对应的密度热力图；

步骤S4、采集目标井设定时间段内的实时录井数据，依据目标井的实时录井数据确定对应的目标井工况，并基于目标井工况对应的所述密度热力图结合目标井的大钩悬重数据分布判定目标井设定时间的卡钻风险。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述步骤S2中，通过以下操作对各历史井的实时录井数据进行整理：

根据各历史井的钻井风险记录数据选取历史井处于风险发生阶段以及处于风险处理阶段的实时录井数据，将这些数据从原有的实时录井数据中滤除，将剩余的实时录井数据作为各历史井整理后的实时录井数据。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述步骤S2中，在绘制各个钻井工况对应的钻头深度及悬重数据散点分布图之前，包括：

基于整理后的实时录井数据，以钻头位置为标识，提取各个钻头位置对应不同时间点的实时录井数据，并综合利用与钻井工况相关的各个参数分析各个钻头位置对应不同时间点的钻井工况；

其中所述钻井工况包括：钻进工况、起钻工况、下钻工况、划眼工况及循环工况。

4.根据权利要求1～3中任一项所述的方法，其特征在于，所述步骤S2中包括：提取并记录各历史井不同钻井工况对应的不同钻头深度下的所有大钩悬重数据，令纵向为体现钻头位置的深度值，横向为各钻头位置所处深度对应的各离散分布的大钩悬重值，绘制历史井各个钻井工况对应的钻头深度及悬重数据散点分布图。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述步骤S3中，包括以下操作：

针对不同的钻井工况，利用密度分布计算方法确定在不同钻头深度下的悬重数据中心点；

将确定的中心点作为热力图中心，根据大钩悬重值的分布聚集情况，将钻头深度及悬重数据散点分布图转化绘制成密度热力图；

依据历史井各工况下不同钻头位置的钻井风险记录数据划分风险数据区域。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤S4中，在判定目标井设定时间的卡钻风险的过程中，包括：

提取目标井的钻头深度值和大钩悬重数值，选取与目标井设定时间的钻井工况对应的密度热力图，将目标井对应钻头深度的大钩悬重值绘制在选取的密度热力图中分析其分布情况；

若目标井的大钩悬重值分布在风险数据区域，则判定目标井在设定时间下存在卡钻风险。

7.一种基于邻井历史数据的钻井卡钻风险预警系统，其特征在于，所述系统包括：

历史数据采集模块，其配置为统计目标井所在的区块内所有历史井的实时录井数据以及对应的钻井风险记录数据；所述实时录井数据包括钻井过程中实时的钻压、钻头位置、入口流量、转速数据及大钩悬重数据；

散点图绘制模块，其配置为依据所述钻井风险记录数据对各历史井的实时录井数据进行整理，并基于整理后的实时录井数据统计绘制各个钻井工况对应的钻头深度及悬重数据散点分布图；

热力图转换模块，其配置为利用密度分布计算方法计算并绘制各钻井工况下钻头深度及悬重数据散点分布图对应的密度热力图；

风险分析模块，其配置为采集目标井设定时间段内的实时录井数据，依据目标井的实时录井数据确定对应的目标井工况，并基于目标井工况对应的所述密度热力图结合目标井的大钩悬重数据分布判定目标井设定时间的卡钻风险。