[发明专利]一种成交密集区数据获取方法及装置

说明书

本发明公开了一种成交密集区数据获取方法及装置，属于大数据计算及分析技术领域。所述方法包括：确定K线序列的每一根K线的趋势标记；根据所述每一根K线的趋势标记确定转折点，并根据所述转折点的连线生成至少两条趋势线，所述趋势线包括上行趋势线和下行趋势线；遍历所述至少两条趋势线以及捕捉相应转折点，获取成交密集区数据，所述成交密集区至少有一个。本发明提供了一种高效率的成交密集区数据获取生成方案，满足用户对交易行情数据高效获取的需求，提高了用户体验。

技术领域

本发明涉及大数据计算及分析技术领域，特别涉及一种成交密集区数据获取方法及装置。

背景技术

对于任意可交易资产，其在交易过程中总会出现一些成交密集的区间，即在某一价格区间与时间段内，该资产的买卖比较活跃，这样的区间被称为“成交密集区”。

成交密集区对证券分析师及交易员有很重要的作用，从证券分析的角度来讲，成交密集区指示着资产目前在市场的供需相对均衡。因此可以通过成交密集区观察市场目前的隐含估值水平，从而为资产定价以及后期走势提供有力的依据。从交易的角度来讲，成交密集区通常被视为“压力区”或“支撑区”，当资产价格突破当前的成交密集区，说明市场估值水平提升，那么该成交密集区将成为支撑区，当价格回调至该成交密集区，可以适当补仓；反之，当价格跌破成交密集区，说明市场偏好下降，交易员应适当减仓，计算出成交密集区可为交易员提供有力的交易信号。

目前金融工作者多通过观察资产成交价格的时间序列图(K线)来确认成交密集区。然而，金融市场中的K线价格数据包含大量噪声和起伏，常表现为非常不稳定的时间序列，仅基于自身的主观观察很难确认成交密集区。对于分析师而言，受主观情绪因素或自身经验影响，对资产的当前估值水平上会得出不同的结论，对于交易员而言，主观观察很难形成量化的交易策略模型，也不利于后期评估模型效果。并且，目前的交易软件均未提供自动化的K线成交密集区计算生成功能，不能满足日益提高的行业需求。

发明内容

为了解决现有技术的问题，本发明实施例提供了一种高效率的成交密集区数据获取生成方案，满足用户对交易行情数据高效获取的需求，提高了用户体验。所述技术方案如下：

一方面，提供了一种成交密集区数据获取方法，所述方法包括：

确定K线序列的每一根K线的趋势标记；

根据所述每一根K线的趋势标记确定转折点，并根据所述转折点的连线生成至少两条趋势线，所述趋势线包括上行趋势线和下行趋势线；

遍历所述至少两条趋势线以及捕捉相应转折点，获取成交密集区数据，所述成交密集区至少有一个。

优选地，在确定K线序列的每一根K线的趋势标记之前，所述方法还包括：

获取行情数据，并从所述行情数据中截取K线序列数据。

优选地，计算K线序列的每一根K线的趋势标记，包括：

扫描所述K线序列，对所述每一根K线进行包含关系处理，确定所述每一根K线的趋势标记。

优选地，对所述每一根K线进行包含关系处理，确定所述每一根K线的趋势标记，包括：

将所述K线序列的第一根K线的趋势标记设定为持平；

分别判断其他K线的每一根K线与前一根K线是否存在包含关系，若存在包含关系，将当前K线确定为与前一根K线相同的趋势标记，并调整当前K线的最高价及最低价；若不存在包含关系，对两者最低价或最高价中的至少一个进行比较，根据比较结果确定当前K线的趋势标记。

优选地，对两者最低价或最高价中的至少一个进行比较，根据比较结果确定当前K线的趋势标记，包括：