[发明专利]一种基于大数据的农产品种植环境检测系统

说明书

本发明公开了一种基于大数据的农产品种植环境检测系统，包括如下步骤：利用基础信息采集硬件设备采集信息源，采集到的信息源用于提供环境检测的数据；将采集到的信息通过数据传输单元传输至数据存储单元，数据传输单元利用网络进行传输，利用数据存储单元进行存储，更好的对数据进行保护；利用数据分析系统将数据存储单元中储存的数据进行分析；分析后的数据生成大数据档案，并将大数据档案的数据输送至数据存储单元保存，生产的大数据档案储存在数据存储单元中，避免数据丢失，利用大数据云计算对农产品的种植环境检测，能促进各个地区共同使用大数据平台，供工作人员查询和分析使用，工作人工将采集的数据共享，提高数据的使用价值。

技术领域

本发明涉及农业环境检测技术领域，具体是一种基于大数据的农产品种植环境检测系统。

背景技术

农业环境是指影响农业生物生存和发展的各种天然的和经过人工改造的自然因素的总体，包括农业用地、用水、大气、生物等，是人类赖以生存的自然环境中的一个重要组成部分，属中国法定环境范畴。农业环境由气候、土壤、水、地形、生物要素及人为因子所组成。每种环境要素在不同时间、空间都有质量问题。当前中国农业环境质量的突出问题是环境污染和生态破坏。

是指农业生态系统中的非生物因素，即指农作物、林木、果树、畜禽和鱼类等农业生物赖以生存、发育、繁殖的自然环境。它包括农田土壤、农业用水、空气、日光和温度等。从当前农业生态环境状况上看，土地退化、土壤荒漠化及盐碱化、水土流失现象十分严重，农业用水污染及由此导致的农田土壤污染、农药和化肥污染时有发生。这一切均严重影响着农业的持续发展和粮食的安全。所以，农业环境保护已成为迫在眉睫的重要问题。

现有的农业环境检测基本上都是人工多次检测不同的数据，对得到的数据进行分析，需要耗费较多的人力，并且得到的数据较为单一，信息的局限性较大。因此，本发明提供了一种基于大数据的农产品种植环境检测系统，以解决上述背景技术中提出的问题。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于大数据的农产品种植环境检测系统，以解决上述背景技术中提出的问题。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：

一种基于大数据的农产品种植环境检测系统，包括如下步骤：

（1）利用基础信息采集硬件设备采集信息源，采集到的信息源用于提供环境检测的数据；

（2）将采集到的信息通过数据传输单元传输至数据存储单元，数据传输单元利用网络进行传输，利用数据存储单元进行存储，更好的对数据进行保护；

（3）利用数据分析系统将数据存储单元中储存的数据进行分析；

（4）分析后的数据生成大数据档案，并将大数据档案的数据输送至数据存储单元保存，生产的大数据档案储存在数据存储单元中，避免数据丢失；

（5）大数据档案导入大数据云计算中心中，利用大数据云计算中心对数据分析，与适合种植环境数据进行对比；

（6）经过云计算中心分析后从数据显示单元显示，数据显示单元显示分析得到的数据和适合种植环境数据，方便工作人员做对比；

（7）显示的数据得到环境检测的指标，再利用设备控制单元调节种植环境，根据得到的数据，利用设备控制单元调节环境，更加有利于植被的生长。

作为本发明进一步的方案：所述信息源包括温度、湿度、光照、气压、海拔、位置、二氧化碳、氧气和土壤水分。

作为本发明再进一步的方案：所述基础信息采集硬件设备包括温度传感器、光照传感器、压力传感器和温度传感器。

作为本发明再进一步的方案：所述数据存储单元包括光照、气压存储模块、温度、湿度存储模块、二氧化碳、氧气存储模块、土壤水分存储模块、海拔、位置存储模块和大数据档案存储模块。