[发明专利]一种基于先验知识的非均匀过完备字典的DOA估计算法

权利要求书

1.一种基于先验知识的非均匀过完备字典的DOA估计算法，其特征在于，包括天线阵列、稀疏信号压缩模块和信号重构模块；其中本发明的DOA估计算法步骤包括：

步骤1：根据阵列接收收据判断来波信号是否为稀疏信号；

步骤2：信号具有稀疏性时，对信号进行压缩感知算法的应用，其中信源数为M，阵元数为N,其中NM，N,M的取值大小可以根据实际情况自由调整；

步骤3：利用ROOT-MUSIC、ESPRIT或者其他可以快速获得DOA粗略估计值的算法得到来波信号的DOA的粗略估计值；

步骤4：求稀疏信号的非均匀过完备字典，利用步骤3快速获得的DOA粗略估计值作为衡量值，在此值附近生成较为精细的网格，而远离该值的地方则生成较为粗的网格，并且离该值越远，网格越粗，具体网格的粗细可以在实际操作中视情况变化。

步骤5：选取测量矩阵，如采用独立同分布的随机高斯矩阵作为测量矩阵；

步骤6：采用重构方法对信号进行稀疏重构，进而得到DOA估计值。

2.如权利要求1所述的一种基于先验知识的非均匀过完备字典的DOA估计算法，其特征在于，其中所述信号为稀疏信号。

3.如权利要求1所述的一种基于先验知识的非均匀过完备字典的DOA估计算法，其特征在于，其中所述噪声为任意噪声。

4.如权利要求1所述的一种基于先验知识的非均匀过完备字典的DOA估计算法，其特征在于，其中所述天线阵列为任意阵列流型天线。