[发明专利]一种基于工业大数据的多业务协同质量管控系统构架方法

说明书

本发明公开了一种基于工业大数据的多业务协同质量管控系统构架方法，包括：质量数据模块、数据平台模块和质量管控应用模块；质量数据模块用于采集钢铁制造全流程质量相关数据；数据平台模块对质量数据模块采集的数据进行分类处理、存储；质量管控应用模块用于对钢铁生产过程中产品的质量进行全流程监控和闭环管理，实现对所有产品性能参数和关键过程参数的全过程管控，对数据进行归类、处理、分析和计算，得出基于准确统计数据分析的结论，为质量管控提供数据支撑，提升质量控制水平。本发明将钢铁企业分散的质量信息孤岛有机地集成在一起,构建一个面向过程的集成化、智能化的质量管控体系,促进质量管理中的信息流动交换和共享。

技术领域

本发明属于工业大数据的多业务协同质量管控技术领域，具体涉及一种基于工业大数据的多业务协同质量管控系统构架方法。

背景技术

近些年来，信息技术与工业化呈现加速融合趋势，特别是在云计算、大数据和物联网等新兴技术的推动下，全球掀起了以制造业转型升级为首要任务的新一轮工业变革。方兴未艾的新工业革命以数字化为基础、网络化为核心、智能化为目标，将新一代信息技术与现代制造业、生产性服务业等深度融合，以推动产业转型升级。

在此背景下，国内外钢铁企业都将工业大数据作为重点发展方向，工业大数据与传统质量管理相结合将为我国钢铁行业质量转型开创一条新的路径。

钢铁工业属于典型的流程性工业，生产规模大、流程复杂多变、质量特性参数繁杂，既有化学成分和气体含量等流程生产质量指标，也有延伸率和屈服强度等机械指标，钢铁生产中普遍存在的物流分流、汇合或倒流等现象，使得物料质量的标识和可追溯性比较困难，实现过程集成的质量管理难度比较大。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于工业大数据的多业务协同质量管控系统构架方法，将钢铁企业分散的质量信息孤岛有机地集成在一起,构建一个面向过程的集成化、智能化的质量管控体系,促进质量管理中的信息流动交换和共享,有效地促进并支持质量系统中各项活动的协调进行,实现了产品质量的一贯制管理。

本发明解决其技术问题所采用的技术方案是：一种基于工业大数据的多业务协同质量管控系统构架方法，包括：质量数据模块、数据平台模块和质量管控应用模块；

质量数据模块用于采集钢铁制造全流程质量相关数据；

数据平台模块对质量数据模块采集的数据进行分类处理、存储，将各类多源异构数据形成统一标准的数据资源，实现全流程数据的时空变化及对应关系，构建质量数据仓库，搭建公司级质量云平台；

质量管控应用模块用于对钢铁生产过程中产品的质量进行全流程监控和闭环管理，实现对所有产品性能参数和关键过程参数的全过程管控，对数据进行归类、处理、分析和计算，得出基于准确统计数据分析的结论，为质量管控提供数据支撑，提升质量控制水平；

质量数据模块包括L1实时数据单元、大型检测仪表数据单元、L2过程控制数据单元、L3质量设计数据单元、物料检验数据单元；

L1实时数据单元用于对钢铁制造各工序关键工艺设备的速度、流量、压力、温度数据进行采集、分析、预处理；

大型检测仪表数据单元用于对钢铁制造各工序多功能仪、表面检测仪、平直度仪、探伤仪大型仪表检测数据进行采集、分析、预处理；

L2过程控制数据单元用于对钢铁制造各工序二级系统中轧制压力、轧制速度、负荷分配、压下率过程控制数据进行采集、分析、预处理；

L3质量设计数据单元用于对钢铁制造各工序制造标准、工艺标准、设计规范数据进行采集、分析、预处理；

物料检验数据单元用于对钢铁制造各工序关键介质、产品成分、产品机械性能检化验数据进行采集、分析、预处理；