[发明专利]云计算资源配置方法、装置、电子设备与存储介质有效

专利信息
申请号: 202010944730.2 申请日: 2020-09-10
公开(公告)号: CN112130974B 公开(公告)日: 2022-10-25
发明(设计)人: 曾潮缤;刘诗慧;王文清 申请(专利权)人: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
主分类号: G06F9/48 分类号: G06F9/48;G06F9/50;G06F9/54;G06F9/445
代理公司: 厦门市精诚新创知识产权代理有限公司 35218 代理人: 何家富
地址: 361000 福建省厦门市*** 国省代码: 福建;35
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摘要:
搜索关键词: 计算 资源配置 方法 装置 电子设备 存储 介质
【说明书】:

本发明属于资源配置技术领域,具体涉及一种云计算资源配置方法、装置、电子设备与计算机可读存储介质。所述方法包括执行优先级配置的步骤和执行资源分配的步骤,所述执行优先级配置的步骤包括:将入队元素插入到队列中同一优先级元素前面;判断队列中是否有优先级小于入队元素的优先级的元素,如果有则将队列中优先级小于入队元素的优先级的元素的优先级加1,如果没有则结束入队;所述执行资源分配的步骤包括:生成统计周期内的需求分布图;沿需求分布图的时间轴确定需求量急剧上升的显著波峰区间;根据显著波峰区间的需求量,在显著波峰区间的开始时间节点进行资源分配;在显著波峰区间的结束时间节点回收分配的资源。

技术领域

本发明属于资源配置技术领域,具体涉及一种云计算资源配置方法、装置、电子设备与计算机可读存储介质。

背景技术

云计算的发展使得计算资源的动态分配成为流行趋势,传统的分布式计算应用在云计算中使用弹性伸缩技术使得资源可以得到合理的利用,大大节约了计算成本。动态伸缩的前提需依赖对需求量的判定,以便得知需要多少计算资源,预估计算时间,然后根据一定的条件来触发计算资源的增减,实现资源动态分配。现有技术方案一般使用一个队列来汇集任务,然后根据该队列的长度来决定分配多少计算资源,解决了资源需求不匹配的问题。一种常用的云计算伸缩服务架构如图1所示。通常由一个调度队列、伸缩服务、节点池管理和云平台服务共同组成一个可伸缩服务架构。

名称为面向弹性分析流程的云资源配置优化方法的专利(申请号:CN201610790447.2)公开了一种基于队列的云资源配置方法,然而计算资源从请求分配到投入使用会存在一定的时间,而需求往往存在一些周期性瞬时爆发的情况,仅依赖被动队列监测来进行资源控制并不能很好地应对这些情况。同时汇集需求的队列并未考虑任务的紧急程度,简单地先进先出使得所有任务都需经历相似的等待时间,无法体现任务价值差异。

发明内容

为解决上述问题,本发明提供一种云计算资源配置方法、装置、电子设备与计算机可读存储介质,一方面,解决排队优先级问题,使得高价值任务能够相对优先执行,同时保证了低优先级任务不会被高优先级任务淹没;另一方面,采用基于需求分布分析的主动伸缩策略,在需求爆发前预先增加计算资源,很好地应对需求爆发的情况。

本发明的技术方案是:

一种云计算资源配置方法,包括执行优先级配置的步骤和执行资源分配的步骤,其中,

所述执行优先级配置的步骤,包括:

S1,将入队元素插入到队列中同一优先级元素前面;

S2,判断队列中是否有优先级小于入队元素的优先级的元素,如果有则转到步骤S3,如果没有则转到步骤S4;

S3,将队列中优先级小于入队元素的优先级的元素的优先级加1;

S4,结束入队;

所述执行资源分配的步骤,包括:

S1’,生成统计周期内的需求分布图,需求分布图包括时间轴、需求量轴和需求分布曲线;

S2’,沿需求分布图的时间轴确定需求量急剧上升的显著波峰区间;

S3’,根据显著波峰区间的需求量,在显著波峰区间的开始时间节点进行资源分配;

S4’,在显著波峰区间的结束时间节点回收步骤S3’分配的资源。

优选地,时间轴为横轴,需求分布曲线包括多个统计点,步骤S2’包括:沿需求分布图的时间轴确定各显著波峰区间的开始时间节点和结束时间节点,开始时间节点对应的统计点的斜率大于正指定斜率,结束时间节点对应的统计点的斜率小于负指定斜率。

优选地,所述正指定斜率为1,负指定斜率为-1。

优选地,步骤S3’包括:

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