[发明专利]一种基于手机图像比对的物品防伪方法及系统

权利要求书

1.一种基于手机图像比对的物品防伪方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤1：商家对物品进行拍摄，并将物品的照片上传至云服务器；

步骤2：客户收到物品后，对所述物品进行拍摄，并将照片上传至云服务器；

步骤3：云服务器收到客户拍摄的照片后，将其与商家拍摄的照片进行对比，判别客户收到的物品的真伪；

步骤4：云服务器将判别结果下传给商家及客户双方。

2.如权利要求1所述的基于手机图像比对的物品防伪方法，其特征在于，物品出厂时，对物品做非加密型索引标识。

3.如权利要求1所述的基于手机图像比对的物品防伪方法，其特征在于，步骤1中，商家通过嵌入式设备对出厂物品进行拍照并将照片上传到云服务器。

4.如权利要求1所述的基于手机图像比对的物品防伪方法，其特征在于，步骤2中，客户收到物品后，进行拍照，通过微信小程序将物品的照片上传至云数据库。

5.如权利要求1所述的基于手机图像比对的物品防伪方法，其特征在于，步骤3中，云服务器通过图像增强模块提高客户拍摄照片的影像质量或照片风格的迁移，再将变换后的图像与数据库中存储的商家拍摄的图像做比对。

6.如权利要求1所述的基于手机图像比对的物品防伪方法，其特征在于，步骤3中，通过匹配算法对照片进行对比，根据匹配点的数目判别是否属于相同的物品。

7.一种应用于如权利要求1-6之任一项所述的基于手机图像比对的物品防伪方法的防伪系统，其特征在于，基于物品本身图像，而非二维码信息对物品真伪进行判别，所述系统包括：

商家端，其用于商家对物品进行拍摄，并将照片上传至云服务器；

客户端，其用于客户收到物品后，对所述物品进行拍摄，并将照片上传至云服务器；

云服务器，其用于收到客户拍摄的照片后，将其与商家拍摄的照片进行对比，判别客户收到的物品的真伪，并将判别结果下传给商家及客户双方。

8.如权利要求7所述的防伪系统，其特征在于，云服务器中包括算法模块，所述算法模块包含图像增强以及图像匹配两个子模块；

所述图像增强子模块在系统运行前，基于商家提供的专业相机以及手机捕获的图像样本，采用GAN网络训练图像增强模型；在防伪系统运行过程中，根据所采集到的正样本，即可以匹配上的图像对，以手机型号为分类标准，定期分类优化GAN的生成网络，以达到系统在线学习的目标；待匹配的两幅图像中分别检测出N1和N2个特征点；得到正方向筛选结果和负方向筛选结果，最后两个集合取交集，得到最终的匹配点个数M；如果M/min(N1,N2)T时，则认为是真物品，否则，则认为是假物品。